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clefos
用于Openshift Origin的Hadoop镜像，可作为数据节点（Data Node）或名称节点（Name Node）运行。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：clefos仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Hadoop - 数据节点和名称节点
镜像概述
本镜像专为在Openshift Origin环境中部署Hadoop集群设计，可灵活配置为数据节点（Data Node）或名称节点（Name Node），满足Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心组件需求。
核心功能与特性
- 双角色支持：可作为数据节点或名称节点运行
- 数据节点：通过执行
start_dataname.sh脚本启动 - 名称节点：通过执行
start_nodename.sh脚本启动
- 数据节点：通过执行
使用场景
适用于在Openshift Origin平台上构建和部署Hadoop分布式集群，支持大数据存储与处理场景，如数据仓库、日志分析、分布式计算等。
使用方法
启动数据节点
通过执行start_dataname.sh脚本启动数据节点容器：
bashdocker run -d --name hadoop-datanode [镜像名称] start_dataname.sh
启动名称节点
通过执行start_nodename.sh脚本启动名称节点容器：
bashdocker run -d --name hadoop-namenode [镜像名称] start_nodename.sh
注意事项
- 确保容器网络配置正确，以实现节点间通信
- 根据实际集群需求调整资源限制（如内存、CPU）
- 在生产环境中建议配合持久化存储使用，以保证数据持久性
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- bitnami/flink Docker 镜像说明（Apache Flink 流处理引擎，Bitnami 企业级配置）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull clefos/hadoop:<标签>
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