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flokkr/hadoop

flokkr

具备高级配置处理能力的Apache Hadoop容器,支持多种配置加载机制和扩展插件,适用于快速部署和管理Hadoop集群。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:flokkr仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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Hadoop集群Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

本仓库包含基础Hadoop集群的Docker镜像,基于flokkr基础镜像构建,支持多种配置加载机制和扩展插件。通过环境变量可激活不同配置模式,适用于快速部署、配置和管理Hadoop集群,满足从独立Docker环境到多主机分布式部署的需求。

核心功能和特性

  • 多配置加载机制:支持通过环境变量(envtoconf)、Consul服务(consul)等方式加载配置
  • 动态配置更新:Consul配置模式下支持配置变更后自动重启服务
  • Java应用监控:集成Btrace工具,可通过自定义脚本对Java进程进行动态 instrumentation
  • 灵活的配置转换:支持将环境变量转换为XML、Properties、YAML等多种配置格式

配置与扩展

flokkr容器支持多种配置加载机制和扩展,均通过环境变量激活,具体定义见https://github.com/flokkr/docker-baseimage%E3%80%82

可用插件

名称描述
envtoconf简单配置加载,适用于独立Docker文件。通过命名约定将环境变量转换为XML/Property等配置格式
consul从Consul加载复杂配置,从Consul服务器下载配置并在配置变更时重启服务,适用于多主机部署
btrace通过自定义Btrace脚本修改JAVA_OPTS,实现Java进程的动态 instrumentation

插件详情

ENVTOCONF:简单配置加载

默认激活(CONFIG_TYPE=simple),可通过环境变量定义配置,自动转换为指定格式并保存到$CONF_DIR目录。配置转换工具源码见https://github.com/elek/envtoconf%E3%80%82

环境变量命名约定

通过以下模式设置配置键:

NAME.EXTENSION_configkey=VALUE
  • EXTENSION:指定目标文件扩展名,需对应预定义转换格式(当前支持xml、yaml、properties、configuration、env、sh、conf、cfg)

示例:

CORE-SITE_fs.default.name: "hdfs://localhost:9000"
HDFS-SITE_dfs_namenode_rpc-address: "localhost:9000"
HBASE-SITE.XML_hbase_zookeeper_quorum: "localhost"

如需指定与扩展名不同的转换格式,可使用:

NAME.EXTENSION!FORMAT_configkey=VALUE

示例(Kafka server.properties需使用cfg格式):

SERVER.CONF!CFG_zookeeper.address=zookeeper:2181

可用转换格式

  • xml:Hadoop XML文件格式
  • properties:键值对,使用:分隔
  • cfg:键值对,使用=分隔
  • conf:键值对,使用空格分隔(如spark-defaults)
  • env:键值对,使用=分隔
  • sh:同env格式,但包含export关键字

配置参考

名称默认值描述
CONF_DIR容器定义中设置配置文件保存目录
CONFIG_TYPEsimple配置类型标识,设为simple时激活该插件

CONSUL:Consul配置加载

通过CONFIG_TYPE=consul激活,基于Consul键值存储下载配置文件,并使用consul-template启动应用进程(配置变更时自动重启)。配置加载工具源码见https://github.com/elek/consul-launcher%E3%80%82

名称默认值描述
CONF_DIR容器定义中设置配置文件保存目录
CONFIG_TYPEconsul配置类型标识,设为consul时激活该插件
CONSUL_PATHconfConsul中配置所在的根路径
CONSUL_KEY容器配置所在的子路径,最终路径为$CONSUL_PATH/$CONSUL_KEY

配置说明:CONSUL_PATH定义配置根路径(可包含config.ini),CONSUL_KEY为可选子目录。配置文件从$CONSUL_PATH/$CONSUL_KEY下载,配置规则从$CONSUL_PATH/config.ini读取。

BTRACE:Btrace instrumentation

通过BTRACE_ENABLED=true或设置BTRACE_SCRIPT激活,向JAVA_OPTS(或BTRACE_OPTS_VAR指定的变量)注入Btrace javaagent配置。标准输出重定向至/tmp/output.log,Btrace输出通过/tmp/btrace.out显示。

名称默认值描述
CONF_DIR容器定义中设置配置文件保存目录
BTRACE_SCRIPT<未设置>已编译Btrace脚本路径,可绝对路径或相对于/opt/plugins/020_btrace/btrace
BTRACE_OPTS_VARJAVA_OPTS注入agent参数的环境变量名

使用场景和适用范围

  • 开发测试环境:通过envtoconf快速配置独立Hadoop集群
  • 多主机生产环境:使用Consul配置模式实现分布式配置管理和动态更新
  • 性能调试:通过Btrace插件对Hadoop Java进程进行实时监控和分析

使用方法和示例

快速启动

使用内置docker-compose文件启动HDFS和YARN集群:

bash
docker-compose up -d

可通过compose-config文件调整配置。

扩展节点

扩展datanode/namenode数量:

bash
docker-compose scale datanode=3

访问Web界面

  • ResourceManager:http://localhost:8080
  • Namenode(Hadoop 2.x):http://localhost:50070

冒烟测试

在ResourceManager容器中运行MapReduce示例任务:

bash
docker-compose exec resourcemanager /opt/hadoop/bin/yarn jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar pi 16 1000

版本策略

  • latest标签:指向最新配置加载机制和最新稳定Apache版本
  • 纯版本标签:与原始Apache软件版本同步(如2.8.1)
  • 带前缀标签:包含特定厂商发行版版本(如HDP-2.6.5)
  • 即使旧版本标签也可能随基础镜像配置加载功能更新而刷新
  • 镜像通过Travis CI构建并上传至Docker Hub

本地构建

使用内置Makefile构建:

bash
make build

可通过VERSION和URL环境变量指定特定版本:

bash
VERSION=2.9.2 URL=[***] make build

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  • apache/spark Docker 镜像说明(Apache Spark 大数据处理引擎,Apache 官方版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hadoop 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/flokkr/hadoop:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull flokkr/hadoop:<标签>

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