
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CB-Dragonfly是Cloud-Barista的集成监控框架,专注于多云环境的监控与管理。目前处于开发阶段(最新版本0.3 espresso),功能和安全性尚未稳定,不建议在生产环境中使用。如有使用问题,可通过提交issue或加入Cloud-Barista Slack社区反馈。
适用于开发及测试环境下的多云基础设施监控,支持对云资源的性能指标采集、聚合与分析。安装环境需为Linux系统(已验证Ubuntu 18.04版本)。
1. Git安装
bash$ sudo apt update $ sudo apt install git $ sudo apt-get install git-core
2. Go安装
注意:通过
sudo apt install golang安装的版本为1.10,存在Go mod兼容性问题,需从官网安装1.15以上版本。
bash# 下载Go安装包(以1.15.4版本为例) $ wget https://golang.org/dl/go1.15.4.linux-amd64.tar.gz # 解压至/usr/local目录 $ sudo tar -C /usr/local -xzf go1.15.4.linux-amd64.tar.gz
3. Go环境变量配置
bash# 将Go可执行路径添加至系统环境变量 $ sudo echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" >> ~/.bashrc # 使环境变量生效 $ source ~/.bashrc # 验证Go版本(需显示1.15以上) $ go version
4. Docker/Docker-Compose安装
5. 多云监控框架(cb-dragonfly)安装
5.1 Git项目克隆
bash# 配置Git颜色显示 $ sudo git config --global color.ui "auto" # 克隆项目仓库 $ sudo git clone https://github.com/cloud-barista/cb-dragonfly.git # 克隆时需输入Git账号信息 username = {{GitUserEmail}} # 输入个人Git邮箱 Password = {{GitUserPW}} # 输入个人Git密码
5.2 依赖库加载与验证
bash# 进入项目目录 $ cd ~/cb-dragonfly # 下载Go mod声明的依赖库 $ go mod download # 验证依赖库完整性 $ go mod verify
5.3 环境变量设置
bash# 创建并编辑环境变量配置文件 $ sudo vim conf/setup.env # 在setup.env中添加以下内容 export CBSTORE_ROOT=~/cb-dragonfly export CBLOG_ROOT=~/cb-dragonfly export CBMON_ROOT=~/cb-dragonfly # 使环境变量生效 $ source setup.env
5.4 配置文件设置(conf/config.yaml)
需在配置文件中依次配置基础设施连接信息、部署环境及监控策略:
yaml#### Config for cb-dragonfly #### # influxdb连接信息 influxdb: endpoint_url: http://cb-dragonfly-influxdb # influxDB服务端点 internal_port: 8086 external_port: 28086 database: {{ database_name }} # 数据库名称(用户自定义) user_name: {{ user_name }} # 数据库用户名(用户自定义) password: {{ password }} # 数据库密码(用户自定义) kapacitor: endpoint_url: http://cb-dragonfly-kapacitor:9092 # Kapacitor服务端点 kafka: endpoint_url: cb-dragonfly-kafka external_ip: {{ external_ip }} # 外部访问IP(用户自定义) deploy_type: {{ deploy_type }} # 部署类型:"compose"(Docker-Compose)或"helm"(K8s Helm) compose_external_port: 9092 helm_external_port: 32000 internal_port: 9092 # collect manager配置 collectManager: collector_ip: {{ collector_ip }} # 本地API服务访问IP(用户自定义) collector_port: 8094 # UDP通信端口 collector_group_count: 1 # 默认collector组数量 # API服务器配置 apiServer: port: 9090 # 监控间隔配置 monitoring: agent_interval: 2 # agent数据采集间隔(秒) collector_interval: 10 # collector数据聚合间隔(秒) max_host_count: 5 # 单collector最大管理主机数 monitoring_policy: {{ monitoring_policy }} # 监控策略:"agentCount"(按agent数量)或"csp"(按CSP分组) grpcServer: port: 9999
6. Docker-Compose部署与运行
bash# 进入项目目录 $ cd ~/cb-dragonfly # 构建并启动服务 $ sudo make compose-up
7. 服务停止与清理
bash# 进入项目目录 $ cd ~/cb-dragonfly # 停止并删除服务容器 $ sudo make compose-rm
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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