本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

CB-Dragonfly是Cloud-Barista的集成监控框架,专注于多云环境的监控与管理。目前处于开发阶段(最新版本0.3 espresso),功能和安全性尚未稳定,不建议在生产环境中使用。如有使用问题,可通过提交issue或加入Cloud-Barista Slack社区反馈。
适用于开发及测试环境下的多云基础设施监控,支持对云资源的性能指标采集、聚合与分析。安装环境需为Linux系统(已验证Ubuntu 18.04版本)。
$ sudo apt update $ sudo apt install git $ sudo apt-get install git-core
注意:通过
sudo apt install golang安装的版本为1.10,存在Go mod兼容性问题,需从官网安装1.15以上版本。
# 下载Go安装包(以1.15.4版本为例) $ wget [***] # 解压至/usr/local目录 $ sudo tar -C /usr/local -xzf go1.15.4.linux-amd64.tar.gz
# 将Go可执行路径添加至系统环境变量 $ sudo echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" >> ~/.bashrc # 使环境变量生效 $ source ~/.bashrc # 验证Go版本(需显示1.15以上) $ go version
# 配置Git颜色显示 $ sudo git config --global color.ui "auto" # 克隆项目仓库 $ sudo git clone [***] # 克隆时需输入Git账号信息 username = {{GitUserEmail}} # 输入个人Git*** Password = {{GitUserPW}} # 输入个人Git密码
# 进入项目目录 $ cd ~/cb-dragonfly # 下载Go mod声明的依赖库 $ go mod download # 验证依赖库完整性 $ go mod verify
# 创建并编辑环境变量配置文件 $ sudo vim conf/setup.env # 在setup.env中添加以下内容 export CBSTORE_ROOT=~/cb-dragonfly export CBLOG_ROOT=~/cb-dragonfly export CBMON_ROOT=~/cb-dragonfly # 使环境变量生效 $ source setup.env
需在配置文件中依次配置基础设施连接信息、部署环境及监控策略:
#### Config for cb-dragonfly #### # influxdb连接信息 influxdb: endpoint_url: [***] # influxDB服务端点 internal_port: 8086 external_port: 28086 database: {{ database_name }} # 数据库名称(用户自定义) user_name: {{ user_name }} # 数据库用户名(用户自定义) password: {{ password }} # 数据库密码(用户自定义) kapacitor: endpoint_url: [***] # Kapacitor服务端点 kafka: endpoint_url: cb-dragonfly-kafka external_ip: {{ external_ip }} # 外部访问IP(用户自定义) deploy_type: {{ deploy_type }} # 部署类型:"compose"(Docker-Compose)或"helm"(K8s Helm) compose_external_port: 9092 helm_external_port: 32000 internal_port: 9092 # collect manager配置 collectManager: collector_ip: {{ collector_ip }} # 本地API服务访问IP(用户自定义) collector_port: 8094 # UDP通信端口 collector_group_count: 1 # 默认collector组数量 # API服务器配置 apiServer: port: 9090 # 监控间隔配置 monitoring: agent_interval: 2 # agent数据采集间隔(秒) collector_interval: 10 # collector数据聚合间隔(秒) max_host_count: 5 # 单collector最大管理主机数 monitoring_policy: {{ monitoring_policy }} # 监控策略:"agentCount"(按agent数量)或"csp"(按CSP分组) grpcServer: port: 9999
# 进入项目目录 $ cd ~/cb-dragonfly # 构建并启动服务 $ sudo make compose-up
# 进入项目目录 $ cd ~/cb-dragonfly # 停止并删除服务容器 $ sudo make compose-rm
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429