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CoreOS上Flocker快速启动指南

镜像概述和主要用途

Flocker是一款容器数据卷管理工具，可实现跨容器集群的数据卷创建、迁移和管理。本指南提供在CoreOS集群上快速部署Flocker的步骤，适用于需要在CoreOS环境中管理容器持久化数据的场景，支持AWS云环境下的存储后端配置。

核心功能和特性

• 跨节点容器数据卷管理，支持数据卷在集群节点间迁移
• 集成AWS存储后端，支持EBS卷作为数据存储
• 提供flocker-config工具自动化部署Flocker容器
• 与CoreOS操作系统兼容，支持轻量级容器部署环境

使用场景和适用范围

• 需要在CoreOS集群中运行有状态容器的场景
• 需跨节点迁移容器且保持数据一致性的应用
• AWS云环境下的容器化应用数据管理
• 开发和测试环境中快速搭建容器数据卷管理系统

详细使用方法和配置说明

步骤1：部署CoreOS节点

1. 访问CloudFormation控制台
2. 创建新堆栈
3. 下载https://raw.githubusercontent.com/ClusterHQ/flocker-coreos/master/coreos-stable-hvm.template%EF%BC%88%E5%8F%B3%E9%94%AE%E4%BF%9D%E5%AD%98%EF%BC%89%E5%B9%B6%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E5%88%B0CloudFormation
   • 该模板是修改后的CoreOS CloudFormation模板，确保所有节点位于同一可用区（AZ）以访问相同存储
   • 节点根磁盘大小为50GB，用于存储Docker镜像
4. 按照屏幕提示完成配置（如指定discovery token和访问密钥），等待节点在EC2控制台中显示

步骤2：创建Flocker节点的cluster.yml文件

1. 安装Unofficial Flocker Tools
   • CoreOS支持需要0.3或更高版本，使用pip show UnofficialFlockerTools检查版本
2. 从EC2中选择一个节点作为控制服务主机，标记为主节点
3. 从AWS控制台获取以下信息用于创建cluster.yml：
   • 节点的公网IP、私有IP和公网DNS名称（参考EC2控制台中的节点信息）

cluster.yml配置示例：

yaml
cluster_name: <集群描述性名称>
agent_nodes:
 - {public: <节点1公网IP>, private: <节点1私有IP>}
 - {public: <节点2公网IP>, private: <节点2私有IP>}
 - {public: <节点3公网IP>, private: <节点3私有IP>}
control_node: <主节点的DNS名称>
users:
 - coreuser
os: coreos
private_key_path: <本地.pem密钥文件路径>
agent_config:
  version: 1
  control-service:
     hostname: <主节点的DNS名称>
     port: 4524
  dataset:
    backend: "aws"
    region: <AWS区域，如us-east-1>
    zone: <节点所在可用区>
    access_key_id: <AWS访问密钥ID>
    secret_access_key: <AWS密钥>

步骤3：配置节点的root访问权限

在本地执行以下脚本（替换为实际节点公网IP和密钥路径）：

bash
for X in <节点1公网IP> <节点2公网IP> <节点3公网IP>; do
    ssh -i <本地.pem密钥文件路径> core@$X \
        'sudo mkdir /root/.ssh && \
         sudo cp .ssh/authorized_keys /root/.ssh/authorized_keys'
done

步骤4：运行flocker-config部署Flocker

1. 使用Unofficial Flocker Tools中的工具部署Flocker容器：

bash
flocker-config cluster.yml

2. 部署完成后，验证节点状态：

bash
flocker-volumes list-nodes

此时Flocker已在CoreOS集群上部署完成，可开始使用Flocker管理容器数据卷。

后续步骤：集成Flocker Docker插件和fleet（待补充）