coco/sections-rw-neo4j
coco
自动构建
该镜像提供在Neo4j数据库中读写sections数据的API服务，支持PUT、GET、DELETE等端点操作，用于管理sections相关数据。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：coco仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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Sections Reader/Writer for Neo4j（sections-rw-neo4j）
注意：该镜像已被废弃，建议使用https://github.com/Financial-Times/concepts-rw-neo4j替代。
镜像概述
这是一个用于在Neo4j数据库中读写sections数据的API服务，支持对sections数据进行创建、更新、查询和删除操作，数据格式需符合sections转换器输出的JSON规范。
核心功能
- 数据操作：支持PUT（创建/更新）、GET（查询）、DELETE（删除）sections数据
- 批量处理：可通过环境变量配置批量处理大小，优化数据交互效率
- 监控支持：提供健康检查（/__health）和Ping（/ping、/__ping）端点，便于服务状态监控
- 指标记录：可配置向Graphite写入性能指标，支持服务运行状态分析
使用场景
适用于需要与Neo4j数据库交互，管理sections类型数据的场景，例如内容管理系统中对分类板块数据的维护与查询。
配置说明
通过环境变量配置服务参数，可选参数及默认值如下：
- PORT：服务运行端口，默认8080
- NEO_URL：Neo4j数据库地址，默认本地默认端口（7474）
- BATCH_SIZE：批量处理大小，默认1024
- GRAPHITE_TCP_ADDRESS：Graphite服务地址，默认空（不写入指标）
- GRAPHITE_PREFIX：Graphite指标前缀，默认空
- LOG_METRICS：是否记录指标，默认false
Docker部署示例
构建镜像
bashdocker build -t coco/sections-rw-neo4j .
基础运行
bashdocker run -ti --env NEO_URL=<你的Neo4j地址> docker.xuanyuan.run/coco/sections-rw-neo4j
完整配置运行
bashdocker run -ti \ --env PORT=8081 \ --env NEO_URL=neo4j://localhost:7687 \ --env BATCH_SIZE=50 \ --env GRAPHITE_TCP_ADDRESS=graphite.example.com:2003 \ --env GRAPHITE_PREFIX=coco.prod.services.sections-rw-neo4j.1 \ --env LOG_METRICS=true \ coco/sections-rw-neo4j
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sections-rw-neo4j 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/coco/sections-rw-neo4j:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull coco/sections-rw-neo4j:<标签>
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
