
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像用于创建并运行干净的Artifactory 3.3.0安装实例。Artifactory是一款制品管理工具,可用于存储、管理和分发软件包、容器镜像等制品。该镜像默认配置简洁,便于快速部署和使用。
| 重要目录 | 描述 |
|---|---|
/opt/artifactory | Artifactory的主目录(HOME) |
/opt/artifactory/data | Artifactory的数据文件夹,建议通过数据容器挂载卷以持久化数据 |
/opt/artifactory/logs | Artifactory的日志文件夹,建议通过数据容器挂载卷以持久化日志 |
适用于需要快速部署Artifactory服务的开发、测试或生产环境,尤其适合需要持久化存储数据和日志的场景。
bashdocker run -d -p 8081:8081 codingtony/artifactory
为实现数据持久化,建议先创建数据容器:
bashdocker run --name "artifactorydata" -v /opt/artifactory/data -v /opt/artifactory/logs tianon/true
通过--volumes-from参数挂载数据容器的卷:
bashdocker run -d -p 8081:8081 --volumes-from artifactorydata codingtony/artifactory
如需进行配置更新或升级,可进入容器交互模式:
bashdocker run -ti -p 8081:8081 --volumes-from artifactorydata codingtony/artifactory bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务