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miniconda2

conda/miniconda2

自动构建
conda

基于Debian的Miniconda2 Docker容器,预安装Conda和Python2.7,可直接用于数据科学开发、Python2.7环境测试及Jupyter Notebook在线交互场景。

2 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:conda仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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docker-miniconda2镜像说明

镜像概述

本镜像基于Debian系统构建,预安装了Miniconda2及Python2.7环境,可直接用于数据科学相关开发工作。Conda和Python2.7安装在/usr/local路径下,可通过/usr/local/bin/conda和/usr/local/bin/python调用。

核心功能

  1. 提供预配置的Conda环境,支持快速安装Python/R数据科学包
  2. 内置Python2.7运行环境,满足 legacy 项目开发需求
  3. 支持启动Jupyter Notebook服务,实现浏览器端交互开发

使用场景

  • 数据科学项目的快速环境搭建
  • Python2.7版本的代码测试与运行
  • Jupyter Notebook在线数据分析与展示

配置说明

基础使用

通过以下命令拉取并运行镜像,进入bash交互环境:

bash
docker pull conda/miniconda2
docker run -i -t conda/miniconda2 /bin/bash

启动Jupyter Notebook

运行以下命令启动Jupyter服务,并通过浏览器访问:

bash
docker run -i -t -p 8888:8888 conda/miniconda2 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser"

访问地址:http://localhost:8888(本地运行)或http://<Docker机器IP>:8888(Docker虚拟机环境)。 ===END===

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 miniconda2 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/conda/miniconda2:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull conda/miniconda2:<标签>

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