如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
conda-forge/linux-anvil-aarch64 是 conda-forge 社区推出的构建镜像,基于 CentOS 7 系统,专为 aarch64(ARM64)架构设计。其核心用途是支撑 conda-forge 的自动化包构建基础设施,提供一致、可靠的构建环境,确保 aarch64 架构下的软件包能够高效编译和分发。
该镜像提供以下关键标签,用于区分不同功能版本:
| 标签名 | 说明 |
|---|---|
| latest | 非 CUDA 版本镜像,适用于常规构建场景 |
| cos7 | 包含 CUDA 支持的版本,适用于 GPU 加速构建 |
可通过 docker run 命令直接启动容器,执行简单命令或交互式操作:
bash# 示例:运行容器并输出信息(--rm 自动移除容器,-t 分配终端) docker run --rm -t condaforge/linux-anvil-aarch64:cos7 echo "Hello from aarch64 CentOS 7"
将该镜像作为自定义构建流程的基础环境,通过 FROM 指令引入:
Dockerfile# 示例:基于 cos7 标签构建自定义镜像 FROM condaforge/linux-anvil-aarch64:cos7 # 后续可添加自定义构建步骤(如安装依赖、编译代码等) RUN yum install -y some-package && \ conda create -n myenv python=3.9
本镜像采用 https://github.com/conda-forge/docker-images/blob/main/LICENSE 授权,允许在遵循许可证条款的前提下自由使用、修改和分发。
关于镜像的详细使用说明,可参考上游代码仓库:https://github.com/conda-forge/docker-images%E3%80%82
如需联系镜像维护者,可通过上游仓库提交 issue:https://github.com/conda-forge/docker-images/issues/new/choose%EF%BC%8C%E5%B9%B6 @conda-forge/core 团队。
欢迎按 conda-forge 社区 行为准则 提交贡献,具体方式为通过上游仓库的 Pull Request 实现:https://github.com/conda-forge/docker-images/compare%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务