本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
Confluent Manager for Apache Flink® (CMF) 是 Confluent ***提供的 Docker 镜像,用于简化 Apache Flink 集群的监控、管理与运维。该镜像封装了针对 Flink 的专用管理工具,支持实时监控集群状态、作业生命周期管理、配置调优及日志聚合,帮助用户高效运维 Flink 计算资源。
docker run -d \ --name cmf-flink \ -p 8080:8080 \ # 映射 CMF 服务端口 -e FLINK_REST_URL=[***] \ # Flink JobManager REST API 地址 -e FLINK_CLUSTER_NAME=prod-flink-cluster \ # 集群名称(自定义) -e LOG_LEVEL=INFO \ # 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) confluentinc/cmf-flink:latest
version: '3.8' services: cmf-flink: image: confluentinc/cmf-flink:latest container_name: cmf-flink ports: - "8080:8080" # CMF 管理界面端口 environment: - FLINK_REST_URL=[***] # 连接 Flink JobManager 的 REST API 地址 - FLINK_CLUSTER_NAME=prod-flink-cluster - CMF_PORT=8080 # CMF 服务监听端口 - LOG_LEVEL=INFO - METRICS_STORAGE_PATH=/data/metrics # 指标数据存储路径(需挂载持久卷) volumes: - cmf-metrics:/data/metrics # 持久化存储监控指标 depends_on: - flink-jobmanager # 依赖 Flink JobManager 服务 flink-jobmanager: # 示例 Flink JobManager 服务(实际环境需替换为现有集群地址) image: flink:1.17-scala_2.12 container_name: flink-jobmanager ports: - "8081:8081" environment: - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=flink-jobmanager volumes: cmf-metrics:
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 | 示例值 |
|---|---|---|---|
FLINK_REST_URL | Flink 集群 REST API 地址(必填,用于获取集群/作业数据) | - | [***] |
FLINK_CLUSTER_NAME | 自定义集群名称(用于多集群管理时区分) | default | prod-flink-cluster |
CMF_PORT | CMF 服务监听端口 | 8080 | 9090 |
LOG_LEVEL | 日志级别(支持 DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO | DEBUG |
METRICS_STORAGE_PATH | 本地指标数据存储路径(需配合持久卷挂载) | /tmp/metrics | /data/cmf-metrics |
ALERT_EMAIL | 告警通知***(多个***用逗号分隔) | - | ***,*** |
ZOOKEEPER_CONNECT | 若 Flink 集群依赖 ZooKeeper,需配置 ZooKeeper 连接地址(如 zk:2181) | - | zk-node1:2181,zk-node2:2181 |
使用 Confluent Platform(包括本 CMF 镜像)受 Confluent 订阅协议约束,详情参见:[***] Confluent 签订书面协议,则以书面协议为准。
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429