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Confluent Manager for Apache Flink® (CMF) 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Confluent Manager for Apache Flink® (CMF) 是 Confluent ***提供的 Docker 镜像,用于简化 Apache Flink 集群的监控、管理与运维。该镜像封装了针对 Flink 的专用管理工具,支持实时监控集群状态、作业生命周期管理、配置调优及日志聚合,帮助用户高效运维 Flink 计算资源。

2. 核心功能和特性

2.1 集群监控

  • 实时采集 Flink 集群指标(如 TaskManager 资源使用率、JobManager 健康状态、作业吞吐量)
  • 可视化展示集群拓扑结构及节点负载分布
  • 支持历史指标存储与趋势分析

2.2 作业管理

  • 一站式提交、停止、重启 Flink 作业
  • 作业配置版本控制与回滚
  • 作业性能瓶颈定位(如反压监控、Checkpoint 状态追踪)

2.3 配置与运维

  • 集中管理 Flink 集群配置(如内存分配、并行度、Checkpoint 策略)
  • 集成日志聚合功能,支持按作业/节点筛选日志
  • 支持多集群统一管理,适配 Flink Standalone/On YARN/Kubernetes 部署模式

2.4 告警与通知

  • 自定义告警规则(如资源超阈值、作业失败)
  • 支持邮件、Slack 等多渠道通知

3. 使用场景和适用范围

3.1 开发环境

  • 快速部署 Flink 集群管理工具,简化开发阶段作业调试与资源配置验证

3.2 生产环境

  • 7×24 小时监控 Flink 集群稳定性,实时响应异常作业
  • 集中管理多租户 Flink 集群,提升运维效率

3.3 多集群管理

  • 适配跨区域/跨环境(如混合云、多云)Flink 集群,统一监控视图

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

  • 已部署 Apache Flink 集群(支持 Flink 1.13+ 版本),且 Flink REST API 可访问
  • Docker 环境版本 ≥ 20.10,或 Docker Compose 版本 ≥ 2.10

4.2 Docker Run 部署示例

bash
docker run -d \
  --name cmf-flink \
  -p 8080:8080 \  # 映射 CMF 服务端口
  -e FLINK_REST_URL=[***] \  # Flink JobManager REST API 地址
  -e FLINK_CLUSTER_NAME=prod-flink-cluster \  # 集群名称(自定义)
  -e LOG_LEVEL=INFO \  # 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)
  confluentinc/cmf-flink:latest

4.3 Docker Compose 配置示例

yaml
version: '3.8'
services:
  cmf-flink:
    image: confluentinc/cmf-flink:latest
    container_name: cmf-flink
    ports:
      - "8080:8080"  # CMF 管理界面端口
    environment:
      - FLINK_REST_URL=[***]  # 连接 Flink JobManager 的 REST API 地址
      - FLINK_CLUSTER_NAME=prod-flink-cluster
      - CMF_PORT=8080  # CMF 服务监听端口
      - LOG_LEVEL=INFO
      - METRICS_STORAGE_PATH=/data/metrics  # 指标数据存储路径(需挂载持久卷)
    volumes:
      - cmf-metrics:/data/metrics  # 持久化存储监控指标
    depends_on:
      - flink-jobmanager  # 依赖 Flink JobManager 服务

  flink-jobmanager:  # 示例 Flink JobManager 服务(实际环境需替换为现有集群地址)
    image: flink:1.17-scala_2.12
    container_name: flink-jobmanager
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=flink-jobmanager

volumes:
  cmf-metrics:

4.4 环境变量配置说明

环境变量名描述默认值示例值
FLINK_REST_URLFlink 集群 REST API 地址(必填,用于获取集群/作业数据)-[***]
FLINK_CLUSTER_NAME自定义集群名称(用于多集群管理时区分)defaultprod-flink-cluster
CMF_PORTCMF 服务监听端口80809090
LOG_LEVEL日志级别(支持 DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFODEBUG
METRICS_STORAGE_PATH本地指标数据存储路径(需配合持久卷挂载)/tmp/metrics/data/cmf-metrics
ALERT_EMAIL告警通知***(多个***用逗号分隔)-***,***
ZOOKEEPER_CONNECT若 Flink 集群依赖 ZooKeeper,需配置 ZooKeeper 连接地址(如 zk:2181)-zk-node1:2181,zk-node2:2181

5. 许可证信息

使用 Confluent Platform(包括本 CMF 镜像)受 Confluent 订阅协议约束,详情参见:[***] Confluent 签订书面协议,则以书面协议为准。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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