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confluentinc/cp-cmf Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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cp-cmf
confluentinc/cp-cmf
confluentinc
Confluent官方Docker镜像,包含用于管理Apache Flink®的Confluent Manager (CMF)。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:confluentinc仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
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Confluent Manager for Apache Flink® (CMF) 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Confluent Manager for Apache Flink® (CMF) 是 Confluent 官方提供的 Docker 镜像,用于简化 Apache Flink 集群的监控、管理与运维。该镜像封装了针对 Flink 的专用管理工具,支持实时监控集群状态、作业生命周期管理、配置调优及日志聚合,帮助用户高效运维 Flink 计算资源。

2. 核心功能和特性

2.1 集群监控
  • 实时采集 Flink 集群指标(如 TaskManager 资源使用率、JobManager 健康状态、作业吞吐量)
  • 可视化展示集群拓扑结构及节点负载分布
  • 支持历史指标存储与趋势分析
2.2 作业管理
  • 一站式提交、停止、重启 Flink 作业
  • 作业配置版本控制与回滚
  • 作业性能瓶颈定位(如反压监控、Checkpoint 状态追踪)
2.3 配置与运维
  • 集中管理 Flink 集群配置(如内存分配、并行度、Checkpoint 策略)
  • 集成日志聚合功能,支持按作业/节点筛选日志
  • 支持多集群统一管理,适配 Flink Standalone/On YARN/Kubernetes 部署模式
2.4 告警与通知
  • 自定义告警规则(如资源超阈值、作业失败)
  • 支持邮件、Slack 等多渠道通知

3. 使用场景和适用范围

3.1 开发环境
  • 快速部署 Flink 集群管理工具,简化开发阶段作业调试与资源配置验证
3.2 生产环境
  • 7×24 小时监控 Flink 集群稳定性,实时响应异常作业
  • 集中管理多租户 Flink 集群,提升运维效率
3.3 多集群管理
  • 适配跨区域/跨环境(如混合云、多云)Flink 集群,统一监控视图

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件
  • 已部署 Apache Flink 集群(支持 Flink 1.13+ 版本),且 Flink REST API 可访问
  • Docker 环境版本 ≥ 20.10,或 Docker Compose 版本 ≥ 2.10
4.2 Docker Run 部署示例
bash
docker run -d \
  --name cmf-flink \
  -p 8080:8080 \  # 映射 CMF 服务端口
  -e FLINK_REST_URL=[***] \  # Flink JobManager REST API 地址
  -e FLINK_CLUSTER_NAME=prod-flink-cluster \  # 集群名称(自定义)
  -e LOG_LEVEL=INFO \  # 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)
  confluentinc/cmf-flink:latest
4.3 Docker Compose 配置示例
yaml
version: '3.8'
services:
  cmf-flink:
    image: confluentinc/cmf-flink:latest
    container_name: cmf-flink
    ports:
      - "8080:8080"  # CMF 管理界面端口
    environment:
      - FLINK_REST_URL=[***]  # 连接 Flink JobManager 的 REST API 地址
      - FLINK_CLUSTER_NAME=prod-flink-cluster
      - CMF_PORT=8080  # CMF 服务监听端口
      - LOG_LEVEL=INFO
      - METRICS_STORAGE_PATH=/data/metrics  # 指标数据存储路径(需挂载持久卷)
    volumes:
      - cmf-metrics:/data/metrics  # 持久化存储监控指标
    depends_on:
      - flink-jobmanager  # 依赖 Flink JobManager 服务

  flink-jobmanager:  # 示例 Flink JobManager 服务(实际环境需替换为现有集群地址)
    image: flink:1.17-scala_2.12
    container_name: flink-jobmanager
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=flink-jobmanager

volumes:
  cmf-metrics:
4.4 环境变量配置说明
环境变量名描述默认值示例值
FLINK_REST_URLFlink 集群 REST API 地址(必填,用于获取集群/作业数据)-[***]
FLINK_CLUSTER_NAME自定义集群名称(用于多集群管理时区分)defaultprod-flink-cluster
CMF_PORTCMF 服务监听端口80809090
LOG_LEVEL日志级别(支持 DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFODEBUG
METRICS_STORAGE_PATH本地指标数据存储路径(需配合持久卷挂载)/tmp/metrics/data/cmf-metrics
ALERT_EMAIL告警通知***(多个***用逗号分隔)-***,***
ZOOKEEPER_CONNECT若 Flink 集群依赖 ZooKeeper,需配置 ZooKeeper 连接地址(如 zk:2181)-zk-node1:2181,zk-node2:2181

5. 许可证信息

使用 Confluent Platform(包括本 CMF 镜像)受 Confluent 订阅协议约束,详情参见:[***] Confluent 签订书面协议,则以书面协议为准。

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