如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
用于部署和运行Confluent Platform中打包的Confluent Control Center应用程序的Docker镜像。该镜像提供了管理和监控Kafka生态系统组件的功能,源代码可在https://github.com/confluentinc/cp-docker-images/获取。
http://docs.confluent.io/current/cp-docker-images/docs/intro.html:包含这些镜像的快速入门指南、Docker Compose配置、参考文档和高级教程。
https://github.com/confluentinc/cp-demo:可本地运行的GitHub演示项目。该演示使用此Docker镜像在安全的端到端事件流平台中展示Confluent Control Center,附带操作手册,指导用户如何使用Control Center管理和监控Kafka Connect、Schema Registry、REST Proxy、KSQL和Kafka Streams。
https://github.com/confluentinc/examples:GitHub上的其他精选示例,可本地运行。
首先阅读本项目的贡献指南,具体信息如下:
使用此镜像需遵守其中包含的软件许可条款。有关详细信息,请参阅Confluent Docker镜像文档https://docs.confluent.io/platform/current/installation/docker/image-reference.html。用于扩展和构建自定义Docker镜像的软件在Apache 2.0许可下可用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务