如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于部署和运行Kafka Connect,后者是Apache Kafka的组成部分,主要功能是集成外部系统与Kafka。功能上,本镜像与cp-server-connect-base完全一致。注意:在Confluent Platform 6.0之前,cp-server-connect镜像包含多个预装连接器,但目前已不再包含。
cp-server-connect-base镜像功能完全一致,确保环境一致性适用于需要通过Kafka Connect实现外部系统(如数据库、消息队列、文件系统等)与Apache Kafka集成的场景,供开发者或系统管理员部署和管理Kafka Connect服务。
有关镜像的更多详细文档,请参见Confluent Platform文档。
Kafka Connect依赖插件实现特定功能,需将插件安装到镜像中方可使用。以下是几种常用安装方式:
1. 扩展镜像
通过扩展基础镜像的方式,在构建时集成所需插件。
2. 挂载卷添加JAR文件
将连接器JAR文件通过卷挂载到镜像中,示例Docker Compose配置片段:
yamlvolumes: - ./local-connectors:/usr/share/java # 将本地连接器目录挂载到容器插件目录
(完整示例参见https://github.com/confluentinc/demo-scene/blob/master/kafka-connect-zero-to-hero/docker-compose.yml#L82-L87%EF%BC%89
3. 运行时安装JAR文件
在容器运行时通过命令安装连接器JAR,示例Docker Compose配置片段:
yamlenvironment: - CONNECT_PLUGIN_PATH=/usr/share/java,/usr/share/confluent-hub-components command: - bash - -c - | confluent-hub install --no-prompt confluentinc/kafka-connect-jdbc:latest /etc/confluent/docker/run
(完整示例参见https://github.com/confluentinc/demo-scene/blob/master/kafka-connect-zero-to-hero/docker-compose.yml#L89-L101%EF%BC%89
Kafka Connect配置参数参考请参见官方文档。
若需贡献代码或报告问题,请先阅读项目贡献指南。
使用本镜像需遵守其中包含软件的许可条款。有关详细信息,请参考Confluent Docker镜像文档参考。用于扩展和构建自定义Docker镜像的软件在Apache 2.0许可下可用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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