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Anaconda3 Docker镜像
使用此镜像即表示您已确认并同意Anaconda Distribution安装程序适用的条款，详情参见：[] 镜像说明
此Docker镜像包含预配置的Anaconda（基于Python 3.X）安装，可直接使用。Anaconda发行版安装在/opt/conda目录下，且默认用户的环境变量路径中已包含conda命令，无需额外配置即可直接调用。
Anaconda简介
Anaconda是领先的开源数据科学平台，基于Python构建。其开源版本为高性能发行版，内置100多个常用的Python数据科学包；同时，通过集成的conda依赖与环境管理器，可轻松安装720多个额外的Python和R包，满足各类数据科学开发需求。
使用指南
1. 拉取并运行镜像
通过以下命令下载镜像并启动容器：
docker pull continuumio/anaconda3 # 拉取镜像 docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash # 启动交互式容器，进入bash终端
2. 启动Jupyter Notebook服务器
若需通过浏览器使用Anaconda，可启动Jupyter Notebook服务器，步骤如下：
执行以下命令（含安装Jupyter、创建工作目录、启动服务）：
docker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\ conda install jupyter -y --quiet && \ mkdir -p /opt/notebooks && \ jupyter notebook \ --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \ --no-browser --allow-root"
访问方式：
- 本地环境：打开浏览器访问 `[***]
- Docker主机环境（如远程服务器或Docker Machine）：访问
http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888（需将<DOCKER-MACHINE-IP>替换为实际Docker主机IP）
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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