强大且灵活的包管理器
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continuumio/miniconda3一个预安装Miniconda(基于Python 3.X)的Docker容器,可直接使用。
Miniconda发行版安装在/opt/conda目录,并确保默认用户的环境变量路径中包含conda命令。
Anaconda是领先的开放数据科学平台,由Python驱动。Anaconda的开源版本是高性能发行版,包含100多个最流行的数据科学Python包。此外,它还提供对720多个Python和R包的访问,这些包可通过conda依赖和环境管理器轻松安装(conda已包含在Anaconda中)。
您可以使用以下命令下载并运行此镜像:
bashdocker pull continuumio/miniconda3 docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash
或者,您可以启动Jupyter Notebook服务器,通过浏览器与Miniconda交互:
bashdocker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c " conda install jupyter -y --quiet && mkdir -p /opt/notebooks && jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
然后,您可以通过在浏览器中打开http://localhost:8888查看Jupyter Notebook;如果使用Docker Machine,则打开http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888。
以下是 continuumio/miniconda3 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。
manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务