如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个预安装Miniconda(基于Python 3.X)的Docker容器,可直接使用。
Miniconda发行版安装在/opt/conda目录,并确保默认用户的环境变量路径中包含conda命令。
Anaconda是领先的开放数据科学平台,由Python驱动。Anaconda的开源版本是高性能发行版,包含100多个最流行的数据科学Python包。此外,它还提供对720多个Python和R包的访问,这些包可通过conda依赖和环境管理器轻松安装(conda已包含在Anaconda中)。
您可以使用以下命令下载并运行此镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/continuumio/miniconda3 docker run -i -t docker.xuanyuan.run/continuumio/miniconda3 /bin/bash
或者,您可以启动Jupyter Notebook服务器,通过浏览器与Miniconda交互:
bashdocker run -i -t -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/continuumio/miniconda3 /bin/bash -c " conda install jupyter -y --quiet && mkdir -p /opt/notebooks && jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
然后,您可以通过在浏览器中打开http://localhost:8888查看Jupyter Notebook;如果使用Docker Machine,则打开http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888。
以下是 continuumio/miniconda3 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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