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docker-miniconda
一个预安装Miniconda（基于Python 3.X）的Docker容器，可直接使用。
Miniconda发行版安装在/opt/conda目录，并确保默认用户的环境变量路径中包含conda命令。
Anaconda是领先的开放数据科学平台，由Python驱动。Anaconda的开源版本是高性能发行版，包含100多个最流行的数据科学Python包。此外，它还提供对720多个Python和R包的访问，这些包可通过conda依赖和环境管理器轻松安装（conda已包含在Anaconda中）。
使用方法
拉取并运行容器
您可以使用以下命令下载并运行此镜像：
docker pull continuumio/miniconda3 docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash
启动Jupyter Notebook服务器
或者，您可以启动Jupyter Notebook服务器，通过浏览器与Miniconda交互：
docker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c " conda install jupyter -y --quiet && mkdir -p /opt/notebooks && jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
然后，您可以通过在浏览器中打开http://localhost:8888查看Jupyter Notebook；如果使用Docker Machine，则打开http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888。
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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