
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Soco Training Studio注解模式镜像用于部署和运行注解功能模块,需依赖MongoDB数据库存储数据。通过配置环境变量可自定义后端服务URL、管理员注册密钥等关键参数,支持前端资源构建与后端服务启动,适用于数据注解场景的开发与运行环境。
ANNOTATION_ONLY=True启用纯注解功能模式适用于需要使用Soco Training Studio进行数据注解的开发环境,尤其适合仅需启用注解功能的场景,支持开发阶段的实时调试和生产环境的资源优化部署。
.env文件)需配置以下环境变量,可通过.env文件管理:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
TRAINER_MONGODB_URL | MongoDB数据库连接URL,格式为mongodb://<host>:<port>/<database> | 无 | 是 |
BACKEND_URL | 后端服务访问URL | http://localhost:3031(开发环境) | 否 |
SECRET_CODE | 管理员账户注册时需输入的密钥 | 无 | 是 |
ANNOTATION_ONLY | 是否启用纯注解模式 | 无 | 是(需设为True) |
示例.env文件:
envTRAINER_MONGODB_URL=mongodb://localhost:6005/trainer BACKEND_URL=http://localhost:3031 SECRET_CODE=secret_code ANNOTATION_ONLY=True
1. 启动MongoDB服务器
确保MongoDB服务器已运行,且TRAINER_MONGODB_URL指向正确的数据库端点。
2. 构建前端资源(开发模式)
执行以下命令打包前端文件并监控变化:
bashnpm run build
3. 启动后端服务
执行以下命令启动Node.js服务器:
bashnpm run start
npm run start以应用更新build进程,执行以下命令进行生产环境资源打包:
bashnpm run prepublishOnly
docker run命令
bashdocker run -d \ --name soco-annotation \ -p 3031:3031 \ --env-file .env \ --link mongodb:mongodb \ docker.xuanyuan.run/soco-training-studio \ sh -c "npm run build && npm run start"
说明:需先启动MongoDB容器(名称为
mongodb),并将.env文件中的TRAINER_MONGODB_URL调整为容器内地址(如mongodb://mongodb:27017/trainer)
docker-compose配置示例
yamlversion: '3' services: mongodb: image: mongo:latest ports: - "6005:27017" volumes: - mongodb_data:/data/db soco-annotation: image: soco-training-studio depends_on: - mongodb ports: - "3031:3031" env_file: .env command: sh -c "npm run build && npm run start" volumes: mongodb_data:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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