
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个用于搜索CrossRef或DataCite元数据目录中作品的在线工具,还允许用户查找自己的作品并添加到ORCID档案。
该项目最初由CrossRef启动,作为CrossRef元数据搜索工具,原始代码仓库见https://github.com/crossref/doi-metadata-search%E3%80%82%E5%90%8E%E6%9D%A5%EF%BC%8C%E5%9C%A8https://github.com/ORCID-EU-Labs/%E5%92%8CODIN - ORCID与DataCite互操作网络的项目中,代码被扩展为同时支持DataCite元数据搜索。DOI元数据搜索将这些功能整合到单一代码库中,可同时处理CrossRef和DataCite DOI。
适用于研究人员、学者等需要查找学术作品元数据,并管理ORCID档案中作品的用户。
使用Docker部署:
bashdocker run -p 8000:80 crosscite/doi-metadata-search
部署后,可通过浏览器访问http://localhost:8000使用应用。
!https://raw.githubusercontent.com/crosscite/doi-metadata-search/master/public/images/start.png
如需更详细的配置(包括从主机提供应用以进行实时编辑,以及将作品关联到ORCID),请查看根目录下的docker-compose.yml文件。
使用Rspec进行单元测试和验收测试:
bashbundle exec rspec
可通过https://github.com/crosscite/doi-metadata-search/issues%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%BF%9B%E5%B1%95%E3%80%82
doi-metadata-search 基于MIT许可证发布。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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