
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像旨在作为构建https://github.com/crowdbotics/django-scaffold.git%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84%E5%BC%95%E5%AF%BC%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AE%98%E6%96%B9https://github.com/docker-library/python/blob/d363af347b75743b81c8ee05e8da9167dbeeb0b9/3.8/slim-buster/Dockerfile%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86Django%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%92%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%89%80%E9%9C%80%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82
适用于需要快速构建基于Django框架的应用项目,特别是采用Crowdbotics django-scaffold框架的开发者。可作为项目的基础镜像,简化环境配置流程,加速开发和部署周期。
通过Docker命令拉取镜像:
bashdocker pull crowdbotics/cb-django:3.8-slim-buster
在Dockerfile中使用该镜像作为基础层,构建自定义应用镜像:
dockerfile# 使用该镜像作为基础 FROM crowdbotics/cb-django:3.8-slim-buster AS base # 添加应用代码 WORKDIR /app COPY . . # 安装应用依赖(通过pipenv) RUN pipenv install --deploy --ignore-pipfile # 配置启动命令 CMD ["pipenv", "run", "gunicorn", "config.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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