
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像为61A课程提供标准化的自动评分运行环境,确保作业评分过程的一致性和可靠性,适用于课程教学中的作业自动评测场景。
可根据实际需求挂载作业目录至容器内,以便镜像对作业内容进行评分。具体挂载路径需根据课程评分工具的要求调整。
bashdocker run -v /本地作业目录:/容器内作业目录 docker.xuanyuan.run/cs61a/grading
yamlversion: '3' services: grading: image: cs61a/grading volumes: - ./assignments:/assignments # 本地作业目录映射到容器内的/assignments路径
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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