
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CycloneDX Python Module Docker镜像用于为Python项目生成符合CycloneDX规范的软件物料清单(SBOM),其中包含项目所有依赖项的汇总信息。CycloneDX是一种轻量级BOM规范,具有易于创建、机器可读和解析简单的特点,适用于依赖管理、合规性检查和供应链安全分析等场景。
CycloneDX SBOM要求精确的版本号,因此需先冻结项目依赖至requirements.txt文件。执行以下命令完成依赖冻结:
bash$ pip freeze > requirements.txt
通过Docker运行镜像生成SBOM:
bash$ docker run cyclonedx/cyclonedx-python [OPTIONS]
默认情况下,镜像会读取当前工作目录下的requirements.txt并在当前目录生成bom.xml。可通过以下选项自定义路径:
-i <path>:指定替代的冻结依赖文件路径(默认为requirements.txt)-o <path>:指定SBOM输出文件路径(默认为bom.xml)本镜像基于Apache 2.0许可协议发布,允许修改和再分发。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务