
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于自动化构建Neo4j图数据库环境,支持德国研究基金会(DFG)资助的学术项目“学者、挖掘者与艺术品商人:考古通信研究所的通信作为知识来源与网络指标”,专注于存储和分析历史通信网络数据。
适用于历史通信网络研究、知识传播路径分析等学术课题,帮助研究者可视化和挖掘考古通信数据中的网络关联。
镜像基于项目特定需求预配置Neo4j环境,用户可直接部署使用,无需额外复杂配置。
bashdocker run -d --name neo4j-archeology -p 7474:7474 -p 7687:7687 dainst/neo4j-docker
启动后,通过浏览器访问http://localhost:7474进入Neo4j管理界面,可进行数据导入、查询和可视化分析操作。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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