
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Databricks Ubuntu/Python Docker镜像是基于Ubuntu操作系统构建的Python运行环境镜像,旨在为Python应用程序提供稳定、可配置的执行环境。该镜像根据标签类型提供差异化支持:带有“-LTS”后缀的标签为长期支持版本,会定期接收安全补丁和系统更新;所有其他标签均为示例镜像,仅作参考用途,不提供定期更新或安全补丁保障。
通过Docker命令拉取指定标签的镜像:
bash# 拉取长期支持版本(示例标签,实际版本需参考官方标签列表) docker pull databricks/ubuntu-python:3.9-LTS # 拉取示例版本(示例标签) docker pull databricks/ubuntu-python:3.10
注:完整标签列表可通过项目GitHub仓库(https://github.com/databricks/containers/tree/master/ubuntu/python%EF%BC%89%E6%9F%A5%E8%AF%A2
交互式Python环境
启动交互式Python shell:
bashdocker run -it --rm databricks/ubuntu-python:3.9-LTS python
运行Python脚本
挂载本地目录并执行Python脚本:
bash# 将当前目录挂载至容器/app目录,执行app.py脚本 docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app databricks/ubuntu-python:3.9-LTS python app.py
镜像标签遵循<python-version>[-LTS]命名规范,其中:
<python-version>:指定内置Python版本(如3.8、3.9、3.10等)-LTS:可选后缀,标识长期支持版本,无此后缀的为示例版本该镜像支持通过环境变量进行基础配置,常用变量包括:
PYTHONPATH:自定义Python模块搜索路径,格式为冒号分隔的目录列表PYTHONDONTWRITEBYTECODE:设置为"1"可禁用Python字节码文件(.pyc)生成,减少磁盘IOPYTHONUNBUFFERED:设置为"1"可禁用标准输出缓冲,适用于日志实时输出场景如需扩展镜像功能,可基于此镜像构建自定义镜像,示例Dockerfile:
dockerfileFROM databricks/ubuntu-python:3.9-LTS # 安装额外依赖 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 安装Python包 RUN pip install --no-cache-dir pandas numpy
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 databricksruntime/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: