如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Datadog Agent 镜像是基于 Datadog Agent 6 版本构建的容器化部署包,主要用于在容器环境中运行 Datadog Agent,实现对系统、应用及容器的监控指标收集、日志聚合与性能分析。该镜像原用于简化 Agent 的容器化部署流程,但目前已被官方标记为弃用(deprecated),不再提供维护和更新。官方推荐使用替代镜像 datadog/agent-buildimages-circleci-runner 以获取持续支持。
由于该镜像已停止维护,上述功能可能存在安全漏洞或兼容性问题,且无法获得官方更新支持,不建议在生产环境中继续使用。
鉴于镜像已弃用,所有基于该镜像的部署场景均应迁移至官方替代镜像 datadog/agent-buildimages-circleci-runner,以确保监控功能的稳定性、安全性及持续更新支持。
环境变量配置
原镜像运行需至少配置以下核心环境变量:
DD_API_KEY:Datadog 账户 API 密钥(必填),用于 Agent 与 Datadog 平台认证。DD_SITE:Datadog 平台站点(如 datadoghq.com 或 datadoghq.eu,默认 datadoghq.com)。Docker 运行示例(原方式)
bashdocker run -d \ --name datadog-agent \ -e DD_API_KEY=<YOUR_API_KEY> \ -e DD_SITE=datadoghq.com \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \ -v /proc/:/host/proc:ro \ -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \ datadog/agent:latest
datadog/agent 镜像的部署实例。datadog/agent-buildimages-circleci-runner 替代,具体使用方法参考该镜像官方文档。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务