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Datadog Agent的Docker容器,用于收集、聚合系统及应用程序性能数据并发送至Datadog平台,实现监控与分析。
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docker-dd-agent 镜像详细说明

docker-dd-agent 使用指南

docker-dd-agent 配置说明

docker-dd-agent 官方文档

Datadog Agent 5.x Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为Datadog Agent 5.x版本提供容器化部署方案,用于在Docker环境中快速部署Datadog Agent。Datadog Agent是一款轻量级监控代理,可收集主机、容器、应用的系统指标、日志、 traces 等数据,并发送至Datadog平台进行可视化和分析。适用于容器化环境下的基础设施监控、应用性能追踪及日志管理。

核心功能和特性

  • 容器监控:通过挂载Docker Socket,自动发现并监控容器生命周期、资源使用率(CPU、内存、网络、磁盘)。
  • 自动发现(Autodiscovery):支持基于Docker标签的服务自动发现,无需手动配置监控检查。
  • 多环境适配:兼容Docker、Kubernetes、Mesos等容器编排平台,支持EC2等云环境标签采集。
  • 指标与日志收集:集成DogStatsD(UDP指标收集)、APM追踪(8126端口),支持日志转发至stdout/stderr。
  • 灵活配置:通过环境变量快速配置主机名、标签、代理、日志级别等参数。
  • 轻量级变体:提供Alpine基础镜像(体积减少约60%)和独立DogStatsD镜像,满足不同部署需求。

使用场景和适用范围

  • Docker环境监控:监控单机或集群Docker主机及容器的资源和性能指标。
  • Kubernetes/Mesos集群:启用集成后监控集群节点、Pod、服务及事件。
  • 云环境监控:配合EC2 IAM角色采集AWS资源标签,监控云主机和容器。
  • 微服务架构:通过DogStatsD和APM追踪,收集分布式应用的指标和调用链数据。
  • 日志集中管理:配置日志转发至Docker,结合Datadog Logs平台实现日志聚合分析。

快速开始

默认启动命令

通过以下命令快速启动Agent容器,需替换{your_api_key_here}为实际Datadog API密钥:

bash
docker run -d --name dd-agent \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /proc/:/host/proc/:ro \
  -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
  -e API_KEY={your_api_key_here} \
  -e SD_BACKEND=docker \
  -e NON_LOCAL_TRAFFIC=false \
  datadog/docker-dd-agent:latest

Amazon Linux <2 适配

在Amazon Linux版本低于2的系统上,使用以下命令(cgroup路径不同):

bash
docker run -d --name dd-agent \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /proc/:/host/proc/:ro \
  -v /cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
  -e API_KEY={your_api_key_here} \
  -e SD_BACKEND=docker \
  -e NON_LOCAL_TRAFFIC=false \
  datadog/docker-dd-agent:latest

配置说明

主机名配置

默认情况下,Agent容器使用主机docker info命令返回的Name字段作为主机名。如需自定义,可通过以下方式:

  • 环境变量:设置DD_HOSTNAME,例如-e DD_HOSTNAME=my-custom-host,Agent会自动将其写入/etc/dd-agent/datadog.conf。
  • 配置文件:手动挂载datadog.conf并修改hostname字段(不推荐,优先使用环境变量)。

cgroups配置

为确保Docker监控检查正常运行,主机需启用cgroup内存管理。例如在Debian Jessie及以上系统中,需在启动参数中添加cgroup_enable=memory swapaccount=1,步骤如下:

  1. 编辑/etc/default/grub,修改GRUB_CMDLINE_LINUX添加参数。
  2. 执行update-grub更新配置。
  3. 重启主机使配置生效。

自动发现(Autodiscovery)

快速启动命令中通过SD_BACKEND=docker启用自动发现,Agent会基于默认模板自动对容器执行监控检查。

  • 禁用自动发现:启动时省略SD_BACKEND环境变量。
  • 自定义配置:通过SD_CONFIG_BACKEND指定配置后端(如etcd、consul、zk),结合SD_BACKEND_HOST、SD_BACKEND_PORT等参数配置服务发现源。

详细说明参见Datadog自动发现文档。

环境变量配置

通过环境变量可配置Agent核心参数,常用变量如下:

环境变量说明示例值
API_KEY/DD_API_KEYDatadog API密钥(必填)abc***
DD_HOSTNAME自定义主机名web-server-01
TAGS/DD_TAGS主机标签,逗号分隔env:prod,team:backend
EC2_TAGS是否采集EC2实例标签(需IAM角色)yes
LOG_LEVEL/DD_LOG_LEVEL日志级别(CRITICAL/ERROR/WARNING/INFO/DEBUG)DEBUG
DD_LOGS_STDOUT是否将Agent日志转发至stdout/stderryes
PROXY_HOST/PROXY_PORT代理服务器地址和端口proxy.example.com/3128
NON_LOCAL_TRAFFIC是否允许外部IP发送StatsD指标(默认true,需注意安全风险)false
DD_APM_ENABLED是否启用APM追踪(非Alpine镜像支持)true
DD_COLLECT_LABELS_AS_TAGS采集容器标签作为指标标签(逗号分隔标签键)com.docker.label.app,com.docker.label.env
USE_DOGSTATSD是否禁用DogStatsD(默认启用)no

启用集成

Kubernetes集成

  • 启用基础监控:设置KUBERNETES=yes。
  • 采集事件:单集群仅在一个Agent上设置KUBERNETES_COLLECT_EVENTS=true,或通过KUBERNETES_LEADER_CANDIDATE=true启用leader选举。
  • 命名空间过滤:通过KUBERNETES_NAMESPACE_NAME_REGEX指定需监控的命名空间(正则表达式)。

Mesos集成

  • Mesos Master监控:设置MESOS_MASTER=yes。
  • Mesos Slave监控:设置MESOS_SLAVE=yes。
  • Marathon监控:设置MARATHON_URL=[***]。

JMX镜像

如需监控JVM应用(如Java服务),需使用JMX镜像,标签格式为{版本}-jmx,例如:

bash
docker run -d --name dd-agent-jmx \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /proc/:/host/proc/:ro \
  -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
  -e API_KEY={your_api_key_here} \
  datadog/docker-dd-agent:latest-jmx

DogStatsD配置

独立DogStatsD镜像

仅需DogStatsD指标收集时,使用{版本}-dogstatsd标签镜像,无需挂载主机卷:

bash
docker run -d --name dogstatsd \
  -e API_KEY={your_api_key_here} \
  -p 8125:8125/udp \
  datadog/docker-dd-agent:latest-dogstatsd
  • 启用APM:添加-e DD_APM_ENABLED=true开启8126端口追踪。
  • 安全注意:独立镜像以非root用户运行,适合OpenShift等平台。

主机访问DogStatsD

  • 开放至所有IP:启动时添加-p 8125:8125/udp。
  • 仅本地访问:使用-p 127.0.0.1:8125:8125/udp。

跨容器访问DogStatsD

通过Docker主机IP

容器内通过主机默认路由IP(如172.17.42.1)访问,可通过ip route命令获取主机IP。

通过Docker Links(Legacy)

启动客户端容器时添加--link dd-agent:dogstatsd,通过环境变量DOGSTATSD_PORT_8125_UDP_ADDR和DOGSTATSD_PORT_8125_UDP_PORT访问。

应用性能监控(APM)

启用APM

非Alpine镜像通过DD_APM_ENABLED=true启用APM,开放8126端口接收追踪数据:

bash
docker run -d --name dd-agent \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /proc/:/host/proc/:ro \
  -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
  -e API_KEY={your_api_key_here} \
  -e DD_APM_ENABLED=true \
  -p 8126:8126/tcp \
  datadog/docker-dd-agent:latest

跨容器访问APM

通过Docker Links

客户端容器添加--link dd-agent:dd-agent,通过环境变量DD_AGENT_PORT_8126_TCP_ADDR和DD_AGENT_PORT_8126_TCP_PORT配置追踪客户端。

Python示例:

python
import os
from ddtrace import tracer
tracer.configure(
    hostname=os.environ["DD_AGENT_PORT_8126_TCP_ADDR"],
    port=os.environ["DD_AGENT_PORT_8126_TCP_PORT"]
)

构建自定义镜像

如需预配置Agent(如添加监控检查模板),可基于***镜像构建自定义镜像:

  1. 创建Dockerfile:

    dockerfile
    FROM datadog/docker-dd-agent:latest
    # 添加MySQL监控配置
    ADD conf.d/mysql.yaml /etc/dd-agent/conf.d/mysql.yaml
    
  2. 构建镜像:

    bash
    docker build -t my-custom-dd-agent .
    
  3. 启动自定义镜像:

    bash
    docker run -d --name dd-agent \
      -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
      -v /proc/:/host/proc/:ro \
      -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
      -e API_KEY={your_api_key_here} \
      my-custom-dd-agent
    

Alpine基础镜像

Alpine版本镜像体积更小(约为Debian版的40%),标签格式为{版本}-alpine,使用方式与默认镜像类似:

bash
docker run -d --name dd-agent \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /proc/:/host/proc/:ro \
  -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro \
  -e API_KEY={your_api_key_here} \
  datadog/docker-dd-agent:latest-alpine

注意事项:

  • 配置文件路径为/opt/datadog-agent/agent/conf.d/(而非/etc/dd-agent/conf.d/)。
  • 不支持JMX和APM追踪。
  • 查看Agent信息命令:docker exec dd-agent /opt/datadog-agent/bin/agent info。

版本控制模式

镜像版本遵循X.Y.Z格式,其中:

  • X:Docker镜像主版本号
  • Y:Docker镜像次版本号
  • Z:Datadog Agent版本号(三位数,如Agent 5.5.0对应550)

示例:10.0.550表示Docker镜像主版本10、次版本0,包含Agent 5.5.0。

Agent状态与信息

查看Agent状态

  • Debian镜像:

    bash
    docker exec dd-agent service datadog-agent info
    
  • Alpine镜像:

    bash
    docker exec dd-agent /opt/datadog-agent/bin/agent info
    

日志管理

复制日志到主机

bash
docker cp dd-agent:/var/log/datadog /tmp/datadog-logs  # Debian
# 或
docker cp dd-agent:/opt/datadog-agent/logs /tmp/datadog-logs  # Alpine

查看容器内日志

  • Debian镜像:

    bash
    docker exec -it dd-agent bash
    tail -f /var/log/datadog/collector.log  # 主日志
    
  • Alpine镜像:

    bash
    docker exec -it dd-agent ash
    tail -f /opt/datadog-agent/logs/dogstatsd.log  # DogStatsD日志
    

限制

  • 磁盘指标:仅能监控挂载至Agent容器的卷,未挂载的主机分区无法采集。
  • 网络与进程指标:受Docker隔离限制,部分主机网络和进程列表指标可能不完整。
  • Alpine兼容性:部分功能(如JMX、APM)不支持Alpine版本。

反馈与贡献

如发现镜像缺陷或功能问题,可通过GitHub Issues提交反馈。Agent核心功能问题请参考Datadog***文档或Agent Wiki。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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