
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Deepnote Python是为Deepnote平台定制的Docker镜像集,基于官方https://hub.docker.com/_/python构建,包含额外的二进制文件和配置,旨在增强用户在Deepnote中的使用体验。这些镜像通过提供预配置的即用环境,简化开发工作流,尤其适用于数据科学项目,减少环境搭建时间。
适用于在Deepnote平台进行数据科学项目开发的场景,尤其适合需要快速启动、可重现且可扩展开发环境的用户。无论是数据分析、机器学习模型开发还是数据可视化任务,均可基于此镜像快速构建定制化环境。
如需基于Deepnote Python镜像创建自定义Dockerfile,可使用以下模板:
dockerfileARG PYTHON_VERSION=3.9 FROM docker.xuanyuan.run/deepnote/python:$PYTHON_VERSION # 确定Python版本并设置版本规范文件 ARG PYTHON_VERSION COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -c https://tk.deepnote.com/constraints${PYTHON_VERSION}.txt
模板说明:
deepnote/python:3.9为基础镜像(可通过PYTHON_VERSION参数指定其他版本,如3.8、3.10等)。requirements.txt到镜像中,通过pip安装指定的Python包。https://tk.deepnote.com/constraints${PYTHON_VERSION}.txt的约束文件,确保包安装的兼容性和稳定性。这些镜像作为在Deepnote中创建可重现、可扩展数据科学环境的起点,包含多种实用工具和二进制文件以简化工作流,如Jupyter支持、数据可视化工具等。有关Deepnote及这些镜像如何增强数据科学项目的更多信息,请访问Deepnote官网。
维护者:Deepnote
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 deepnote/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: