deepnote/python Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Deepnote Python 镜像文档

镜像概述和主要用途

Deepnote Python是为Deepnote平台定制的Docker镜像集，基于官方Python Docker镜像构建，包含额外的二进制文件和配置，旨在增强用户在Deepnote中的使用体验。这些镜像通过提供预配置的即用环境，简化开发工作流，尤其适用于数据科学项目，减少环境搭建时间。

支持的标签及对应Dockerfile链接

• 3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12
• 3.8-datascience, 3.9-datascience, 3.10-datascience, 3.11-datascience, 3.12-datascience

核心功能与特性

• 基于官方Python镜像：确保与官方Python生态的兼容性和稳定性。
• 增强型配置：包含额外二进制文件和配置，优化Deepnote平台内的用户体验。
• 数据科学优化：预配置Jupyter支持、数据可视化工具等，适配数据科学工作流。
• 兼容性保障：提供版本约束文件，确保Python包安装的稳定性和兼容性。

使用场景和适用范围

适用于在Deepnote平台进行数据科学项目开发的场景，尤其适合需要快速启动、可重现且可扩展开发环境的用户。无论是数据分析、机器学习模型开发还是数据可视化任务，均可基于此镜像快速构建定制化环境。

使用方法和配置说明

创建用于Deepnote的自定义Dockerfile

如需基于Deepnote Python镜像创建自定义Dockerfile，可使用以下模板：

dockerfile
ARG PYTHON_VERSION=3.9
FROM deepnote/python:$PYTHON_VERSION

# 确定Python版本并设置版本规范文件
ARG PYTHON_VERSION

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -c [***]{PYTHON_VERSION}.txt

模板说明：

• 以deepnote/python:3.9为基础镜像（可通过PYTHON_VERSION参数指定其他版本，如3.8、3.10等）。
• 复制本地requirements.txt到镜像中，通过pip安装指定的Python包。
• 使用[***]{PYTHON_VERSION}.txt的约束文件，确保包安装的兼容性和稳定性。

额外信息

这些镜像作为在Deepnote中创建可重现、可扩展数据科学环境的起点，包含多种实用工具和二进制文件以简化工作流，如Jupyter支持、数据可视化工具等。有关Deepnote及这些镜像如何增强数据科学项目的更多信息，请访问Deepnote官网。

维护者：Deepnote