
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像基于Git源代码构建,提供Greenbone Vulnerability Management (GVM) 工具的容器化部署方案。GVM是一款开源的漏洞扫描与管理平台,集成了漏洞扫描、风险评估、漏洞生命周期管理等功能。该镜像旨在简化GVM的安装与配置流程,使用户能够快速部署和使用漏洞管理系统。
该镜像基于Git源代码构建,建议从项目GitHub仓库获取构建脚本:
bashgit clone https://github.com/dgiorgio/gvm-docker.git cd gvm-docker
如需自定义构建,可执行以下命令:
bashdocker build -t gvm-docker .
基本运行命令
bashdocker run -d \ --name gvm \ -p 80:80 \ -p 443:443 \ -v gvm-data:/var/lib/gvm \ gvm-docker
参数说明
-d:后台运行容器--name gvm:指定容器名称为gvm-p 80:80:映射HTTP端口-p 443:443:映射HTTPS端口-v gvm-data:/var/lib/gvm:挂载数据卷,持久化GVM数据(漏洞数据库、扫描结果等)创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: gvm: image: gvm-docker container_name: gvm ports: - "80:80" - "443:443" volumes: - gvm-data:/var/lib/gvm restart: unless-stopped volumes: gvm-data:
启动服务:
bashdocker-compose up -d
容器启动后,通过浏览器访问 https://localhost,使用默认凭据(具体可参考GitHub仓库文档)登录GVM管理界面。
详细配置和高级用法请参考项目GitHub仓库:https://github.com/dgiorgio/gvm-docker
以下是 dgiorgio/openvas 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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