immauss/openvas

immauss/openvas Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

immauss/openvas 是一个基于Greenbone Vulnerability Management (GVM) 的Docker镜像，旨在提供便捷的漏洞扫描与管理解决方案。该镜像集成了OpenVAS扫描引擎、GVMD（Greenbone Vulnerability Management Daemon）23.1版本，并使用PostgreSQL 13作为后端数据库，支持漏洞扫描、结果分析及风险管理等功能。

镜像基本信息

• 版本：OpenVAS/GVMD 23.1 + PostgreSQL 13
• Docker Hub地址：https://hub.docker.com/r/immauss/openvas
• 社区支持：Docker Pulls、Stars及GitHub Stars等统计信息（见下方徽章）

核心功能和特性

核心组件

• OpenVAS扫描引擎：执行漏洞扫描，支持多种网络协议（TCP、UDP、ICMP等）及漏洞检测插件。
• GVMD（Greenbone Vulnerability Management Daemon）：漏洞管理核心，负责扫描任务调度、结果存储与分析。
• PostgreSQL 13：稳定的关系型数据库，用于持久化存储扫描任务、漏洞数据及配置信息。

主要特性

• Web管理界面：通过Greenbone Security Assistant (GSA) 提供直观的Web操作界面，支持扫描配置、任务管理及报告生成。
• 漏洞数据库自动更新：定期同步Greenbone漏洞数据库（NVTs、CVEs等），确保扫描规则时效性。
• 数据持久化：支持通过Docker卷挂载实现扫描数据、配置及数据库的持久化存储。
• 轻量级部署：容器化封装，简化依赖管理，支持快速部署与迁移。

使用场景和适用范围

典型使用场景

• 企业网络漏洞评估：对内部网络设备、服务器及应用系统进行定期漏洞扫描，识别潜在安全风险。
• 安全合规审计：满足行业合规要求（如PCI DSS、ISO 27001），生成标准化漏洞报告。
• 定期安全监控：配置定时扫描任务，持续监控网络安全状态，及时发现新引入的漏洞。
• 内部安全培训：作为安全团队学习漏洞扫描与管理工具的实践环境。

适用范围

• IT运维团队、安全运营中心（SOC）、安全审计人员及需要进行网络安全评估的组织。

使用方法和配置说明

前提条件

• Docker Engine 20.10+
• Docker Compose（可选，用于多容器管理）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上，确保扫描性能）

快速启动（docker run）

通过以下命令快速启动容器，默认映射Web端口9392，并持久化数据：

bash
docker run -d \
  --name openvas \
  -p 9392:9392 \
  -v gvm_data:/var/lib/gvm \
  -e ADMIN_PASSWORD="your_strong_password" \
  immauss/openvas:latest

参数说明：

• -p 9392:9392：映射容器内GSA Web界面端口到主机9392端口。
• -v gvm_data:/var/lib/gvm：创建命名卷gvm_data，持久化存储GVM数据（漏洞库、扫描结果等）。
• -e ADMIN_PASSWORD：设置管理员账号（默认用户名admin）的密码。

Docker Compose配置示例

创建docker-compose.yml文件，配置如下：

yaml
version: '3.8'

services:
  openvas:
    image: immauss/openvas:latest
    container_name: openvas
    ports:
      - "9392:9392"  # Web界面端口
    volumes:
      - gvm_data:/var/lib/gvm  # 数据持久化卷
    environment:
      - ADMIN_PASSWORD="SecurePass123!"  # 管理员密码
      - TZ="Asia/Shanghai"  # 设置时区（可选）
    restart: unless-stopped  # 容器退出时自动重启

volumes:
  gvm_data:  # 命名卷，自动创建

启动命令：

bash
docker-compose up -d

配置参数说明

环境变量

数据持久化

容器数据主要存储在/var/lib/gvm目录，包含：

• 漏洞特征库（NVTs、CVEs）
• 扫描任务配置与结果
• PostgreSQL数据库文件

建议：通过Docker卷（而非绑定挂载）持久化数据，避免权限问题。

访问Web界面

容器启动后，通过浏览器访问：
https://<主机IP>:9392

使用默认用户名admin及设置的ADMIN_PASSWORD登录。首次登录可能需要等待几分钟，容器需初始化漏洞数据库。

注意事项

1. 首次启动时间：容器首次启动时会同步最新漏洞数据库，耗时较长（视网络情况，可能需要30分钟以上）。
2. 数据备份：定期备份gvm_data卷数据，避免扫描结果丢失。
3. 性能要求：漏洞扫描为资源密集型任务，建议为容器分配足够CPU和内存（推荐4核8GB以上）。
4. 安全建议：生产环境中应通过HTTPS访问，避免使用弱密码，并限制Web界面访问IP。

相关资源

• 官方文档：https://immauss.github.io/openvas/
• Web界面与扫描操作指南：Greenbone官方文档（第8-14章）
• GitHub仓库：https://github.com/immauss/openvas
• 许可证：https://github.com/immauss/openvas/blob/master/LICENSE

赞助信息

该项目由Immauss Cybersecurity维护，感谢以下赞助商支持：

• 铂金赞助商：Absolute Ops ([***]
• 银牌赞助商：NOS Informatica ([***]

如需赞助，可通过：

• https://github.com/***/immauss

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