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immauss/openvas Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

镜像简介

集成PostgreSQL 13数据库的OpenVAS/GVMD 23.1镜像,提供漏洞扫描、任务管理及扫描结果存储功能的漏洞管理工具。

镜像统计信息

收藏数: 86

下载次数: 629613

类型:

热门搜索:openclaw🔥nginx🔥redis🔥mysqlopenjdkcursorweb2apimemgraphzabbixetcdubuntucorednsjdk
openvas
immauss/openvas
immauss
集成PostgreSQL 13数据库的OpenVAS/GVMD 23.1镜像,提供漏洞扫描、任务管理及扫描结果存储功能的漏洞管理工具。
86 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:immauss仓库类型:镜像最近更新:14 天前
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immauss/openvas Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

immauss/openvas 是一个基于Greenbone Vulnerability Management (GVM) 的Docker镜像,旨在提供便捷的漏洞扫描与管理解决方案。该镜像集成了OpenVAS扫描引擎、GVMD(Greenbone Vulnerability Management Daemon)23.1版本,并使用PostgreSQL 13作为后端数据库,支持漏洞扫描、结果分析及风险管理等功能。

镜像基本信息
  • 版本:OpenVAS/GVMD 23.1 + PostgreSQL 13
  • Docker Hub地址:[***]
  • 社区支持:Docker Pulls、Stars及GitHub Stars等统计信息(见下方徽章)

核心功能和特性

核心组件
  • OpenVAS扫描引擎:执行漏洞扫描,支持多种网络协议(TCP、UDP、ICMP等)及漏洞检测插件。
  • GVMD(Greenbone Vulnerability Management Daemon):漏洞管理核心,负责扫描任务调度、结果存储与分析。
  • PostgreSQL 13:稳定的关系型数据库,用于持久化存储扫描任务、漏洞数据及配置信息。
主要特性
  • Web管理界面:通过Greenbone Security Assistant (GSA) 提供直观的Web操作界面,支持扫描配置、任务管理及报告生成。
  • 漏洞数据库自动更新:定期同步Greenbone漏洞数据库(NVTs、CVEs等),确保扫描规则时效性。
  • 数据持久化:支持通过Docker卷挂载实现扫描数据、配置及数据库的持久化存储。
  • 轻量级部署:容器化封装,简化依赖管理,支持快速部署与迁移。

使用场景和适用范围

典型使用场景
  • 企业网络漏洞评估:对内部网络设备、服务器及应用系统进行定期漏洞扫描,识别潜在安全风险。
  • 安全合规审计:满足行业合规要求(如PCI DSS、ISO 27001),生成标准化漏洞报告。
  • 定期安全监控:配置定时扫描任务,持续监控网络安全状态,及时发现新引入的漏洞。
  • 内部安全培训:作为安全团队学习漏洞扫描与管理工具的实践环境。
适用范围
  • IT运维团队、安全运营中心(SOC)、安全审计人员及需要进行网络安全评估的组织。

使用方法和配置说明

前提条件
  • Docker Engine 20.10+
  • Docker Compose(可选,用于多容器管理)
  • 至少4GB内存(推荐8GB以上,确保扫描性能)
快速启动(docker run)

通过以下命令快速启动容器,默认映射Web端口9392,并持久化数据:

bash
docker run -d \
  --name openvas \
  -p 9392:9392 \
  -v gvm_data:/var/lib/gvm \
  -e ADMIN_PASSWORD="your_strong_password" \
  immauss/openvas:latest
参数说明:
  • -p 9392:9392:映射容器内GSA Web界面端口到主机9392端口。
  • -v gvm_data:/var/lib/gvm:创建命名卷gvm_data,持久化存储GVM数据(漏洞库、扫描结果等)。
  • -e ADMIN_PASSWORD:设置管理员账号(默认用户名admin)的密码。
Docker Compose配置示例

创建docker-compose.yml文件,配置如下:

yaml
version: '3.8'

services:
  openvas:
    image: immauss/openvas:latest
    container_name: openvas
    ports:
      - "9392:9392"  # Web界面端口
    volumes:
      - gvm_data:/var/lib/gvm  # 数据持久化卷
    environment:
      - ADMIN_PASSWORD="SecurePass123!"  # 管理员密码
      - TZ="Asia/Shanghai"  # 设置时区(可选)
    restart: unless-stopped  # 容器退出时自动重启

volumes:
  gvm_data:  # 命名卷,自动创建

启动命令:

bash
docker-compose up -d
配置参数说明
环境变量
变量名说明默认值
ADMIN_PASSWORD管理员(admin)密码随机生成
TZ容器时区UTC
DB_PASSWORDPostgreSQL数据库密码(不建议修改)自动生成
SCAN_MAX_THREADS最大扫描线程数(性能调优)10
数据持久化

容器数据主要存储在/var/lib/gvm目录,包含:

  • 漏洞特征库(NVTs、CVEs)
  • 扫描任务配置与结果
  • PostgreSQL数据库文件

建议:通过Docker卷(而非绑定挂载)持久化数据,避免权限问题。

访问Web界面

容器启动后,通过浏览器访问:
https://<主机IP>:9392

使用默认用户名admin及设置的ADMIN_PASSWORD登录。首次登录可能需要等待几分钟,容器需初始化漏洞数据库。

注意事项

  1. 首次启动时间:容器首次启动时会同步最新漏洞数据库,耗时较长(视网络情况,可能需要30分钟以上)。
  2. 数据备份:定期备份gvm_data卷数据,避免扫描结果丢失。
  3. 性能要求:漏洞扫描为资源密集型任务,建议为容器分配足够CPU和内存(推荐4核8GB以上)。
  4. 安全建议:生产环境中应通过HTTPS访问,避免使用弱密码,并限制Web界面访问IP。

相关资源

  • 官方文档:GitHub文档
  • Web界面与扫描操作指南:Greenbone官方文档(第8-14章)
  • GitHub仓库:[***]
  • 许可证:GNU Affero通用公共许可证

赞助信息

该项目由Immauss Cybersecurity维护,感谢以下赞助商支持:

  • 铂金赞助商:Absolute Ops ([***]
  • 银牌赞助商:NOS Informatica ([***]

如需赞助,可通过:

  • GitHub ***

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/immauss/openvas:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull immauss/openvas:<标签>

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