
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
[***]
(或直接访问 https://hub.docker.com/r/dimaqq/dynalite/%EF%BC%89
该Docker容器用于运行最新版dynalite(https://github.com/mhart/dynalite%EF%BC%89%EF%BC%8C%E5%90%8E%E8%80%85%E6%98%AFAmazon DynamoDB的轻量级本地实现。适用于本地开发、测试环境中模拟DynamoDB服务,无需连接AWS云服务。
容器默认配置合理:使用8000端口,无人工延迟,可直接启动使用。
dynalite构建,保持与上游同步--path参数保存数据bashdocker pull dimaqq.docker.scarf.sh/dimaqq/dynalite # 或直接拉取:docker pull dimaqq/dynalite
bashdocker run --init -p 8000:8000 dimaqq/dynalite:latest
此时Dynalite服务将在本地8000端口启动,数据仅保存在容器内存中,容器重启后数据丢失。
通过挂载本地目录到容器/data路径,并指定--path参数实现数据持久化:
bashdocker run --init -p 8000:8000 -v /tmp/somewhere:/data dimaqq/dynalite:latest --path /data
其中/tmp/somewhere为本地目录,容器重启后数据将保存在该目录中。
用于自动化测试
yamldynalite: image: dimaqq/dynalite init: true ports: - "8000:8000"
本地测试或构建
yamldynalite: build: dynalite-docker # 本地Dockerfile路径 init: true ports: - "8000:8000"
3.2.1:基于Node 14,dynalite=3.2.13.0.0:基于Node 12,dynalite=3.0.02.3.0:基于Node 11,dynalite=2.3.0构建过程中可能出现弃用警告,属于正常现象。
leveldown@5.0.0版本已修复相关问题,dynalite@next最终会集成新版leveldown。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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