
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
tenzer/dynalite是一个基于Alpine Linux的最小化Docker镜像,内置Dynalite工具。Dynalite是一款Node.js服务器,旨在模拟AWS DynamoDB的功能,可用于测试环境或其他需要使用DynamoDB但无需在AWS中搭建实际环境的场景。该镜像体积轻量,部署便捷,适合本地开发、单元测试或CI/CD流程中快速构建DynamoDB模拟服务。
/var/lib/dynalite,容器重启后数据不会丢失,确保数据持久性。dynalite已集成到容器的ENTRYPOINT中,可通过命令参数直接传递Dynalite的额外配置(如端口、存储路径等)。启动Dynalite容器,默认端口为4567,数据存储在/var/lib/dynalite:
bashdocker run -d \ --name dynalite \ -p 4567:4567 \ -v dynalite-data:/var/lib/dynalite \ tenzer/dynalite
-p 4567:4567:映射容器端口4567到主机,Dynalite默认监听此端口。-v dynalite-data:/var/lib/dynalite:创建命名卷dynalite-data挂载到容器的数据目录,确保数据持久化。可通过命令参数自定义Dynalite配置,例如修改端口或存储路径:
bash# 自定义端口为8000,存储路径为/data docker run -d \ --name dynalite-custom \ -p 8000:8000 \ -v dynalite-data:/data \ tenzer/dynalite --port 8000 --path /data
Dynalite支持的参数可参考其官方文档:https://github.com/mhart/dynalite%E3%80%82
创建docker-compose.yml文件,简化多服务协同部署:
yamlversion: '3' services: dynalite: image: tenzer/dynalite ports: - "4567:4567" volumes: - dynalite-data:/var/lib/dynalite restart: unless-stopped volumes: dynalite-data:
启动服务:
bashdocker-compose up -d
容器内的/var/lib/dynalite目录已配置为卷挂载点,建议通过-v参数挂载命名卷或本地目录,避免容器删除后数据丢失。若无需持久化数据,可省略-v参数。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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