
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-ecs-deploy是一个用于辅助通过CodeDeploy将应用部署到ECS(Elastic Container Service)的容器工具。它简化了ECS服务的部署流程,支持通过环境变量配置部署参数、处理任务定义模板,并集成CodeDeploy进行部署管理。
以下环境变量需在系统级别设置:
| 变量 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| DEPLOY_TIMEOUT | Integer | 部署超时时间(秒) | 900 |
| AWS_CODE_DEPLOY_OUTPUT_STATUS_LIVE | Boolean | 若环境支持实时重载,使用回车符实现单行输出 | True |
适用于需要通过CodeDeploy部署ECS服务的场景,尤其适合集成到CI/CD流程中,实现自动化部署。需配合DNXLabs的Terraform模块使用:
在应用仓库中创建以下文件:
1. docker-compose.yml
yamldeploy: image: dnxsolutions/ecs-deploy:latest env_file: - .env volumes: - ./task-definition.tpl.json:/work/task-definition.tpl.json
2. .env 文件
包含必要的环境变量:
# 必填变量 APP_NAME=<ecs服务名称> CLUSTER_NAME=<ecs集群名称> IMAGE_NAME=<ecr镜像ARN> CONTAINER_PORT=80 AWS_DEFAULT_REGION= # 应用特定变量(如任务定义中使用) DB_HOST= DB_USER= DB_PASSWORD= DB_NAME=
3. task-definition.tpl.json(示例)
ECS任务定义模板,支持通过环境变量替换变量:
json{ "containerDefinitions": [ { "essential": true, "image": "${IMAGE_NAME}", "memoryReservation": 512, "name": "${APP_NAME}", "portMappings": [ { "containerPort": ${CONTAINER_PORT} } ], "logConfiguration": { "logDriver": "awslogs", "options": { "awslogs-group": "ecs-${CLUSTER_NAME}-${APP_NAME}", "awslogs-region": "ap-southeast-2", "awslogs-stream-prefix": "web" } }, "environment" : [ { "name" : "DB_HOST", "value" : "${DB_HOST}" }, { "name" : "DB_USER", "value" : "${DB_USER}" }, { "name" : "DB_PASSWORD", "value" : "${DB_PASSWORD}" }, { "name" : "DB_NAME", "value" : "${DB_NAME}" } ] } ], "family": "${APP_NAME}" }
bashdocker-compose run --rm deploy
$CLUSTER_NAME-$APP_NAME1.x.x分支对应旧版本,如需更新或修复该版本的bug,请使用此分支。创建新版本时,若修改1.x.x分支的内容,需确保发布版本在同一版本体系下。
仓库地址:https://github.com/DNXLabs/docker-ecs-deploy
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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