fabfuel/ecs-deploy

ecs-deploy

镜像概述和主要用途

ecs-deploy 是一款简化Amazon ECS部署的命令行工具，提供便捷的CLI接口用于执行频繁的复杂操作，支持任务定义管理、服务部署、扩缩容及任务运行等功能。

核心功能和特性

• 支持复杂任务定义（如多容器、任务角色配置）
• 一键重新部署当前任务定义（包括自动拉取更新的镜像）
• 部署新版本/标签，可更新所有容器或单个容器
• 通过调整期望任务数实现服务扩缩容
• 添加或修改容器环境变量
• 从CLI运行一次性任务
• 自动在New Relic中监控部署

快速使用示例

部署服务新版本

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service --tag 1.2.3

重新部署当前版本

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service

服务扩缩容

bash
$ ecs scale my-cluster my-service 4

更新定时任务

bash
$ ecs cron my-cluster my-task my-rule

更新任务定义（不部署运行）

bash
$ ecs update my-task

安装

项目已发布至PyPI，可通过以下命令安装：

bash
$ pip install ecs-deploy

通过Docker运行

无需本地Python环境，可直接通过Docker运行ecs-deploy。1.7.1及以上版本已发布至Docker Hub：fabfuel/ecs-deploy

基本运行命令

bash
docker run fabfuel/ecs-deploy:1.10.2

• 使用特定稳定版本（如示例中的1.10.2）
• 标签master或latest对应最新稳定版
• 标签develop对应最新开发版

配置凭证和区域

通过Docker运行时，需通过命令参数或环境变量提供AWS凭证和区域：

bash
docker run fabfuel/ecs-deploy:1.10.2 ecs deploy my-cluster my-service --region eu-central-1 --access-key-id ABC --secret-access-key ABC

配置

基于AWS Python SDK（boto3），支持多种凭证配置方式（详见boto3文档）：

简单配置

bash
$ aws configure

命令行参数配置

运行ecs命令时指定：

• --access-key-id 和 --secret-access-key：AWS凭证
• --profile：AWS配置文件

支持的操作

deploy

重新部署服务（可修改镜像、环境变量或命令）

scale

调整服务任务数实现扩缩容

run

基于现有任务定义运行一次性任务（可覆盖命令或环境变量）

update

更新任务定义（创建新版本，不部署运行）

cron (定时任务)

更新任务定义并同步事件规则（定时任务）

详细使用方法

部署操作（deploy）

简单重新部署

无需修改，拉取最新镜像重新部署：

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service

部署新标签

更新所有容器镜像标签：

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -t 1.2.3

更新单个容器镜像

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service --image webserver nginx:1.11.8

更新多个容器镜像

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -i webserver nginx:1.9 -i application my-app:1.2.3

部署自定义任务定义

指定任务ARN、任务家族+版本或任务家族（默认最新版本）：

bash
# ARN方式
$ ecs deploy my-cluster my-service --task arn:aws:ecs:eu-central-1:123456789012:task-definition/my-task:20

# 家族+版本方式
$ ecs deploy my-cluster my-service --task my-task:20

# 家族方式（最新版本）
$ ecs deploy my-cluster my-service --task my-task

重要：即使指定任务定义，ecs-deploy仍会创建新版本任务定义以确保一致性（如镜像拉取），新版本基于指定任务而非当前服务使用的任务。

设置环境变量

添加/修改指定容器的环境变量：

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -e webserver SOME_VARIABLE SOME_VALUE

批量更新环境变量

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -e webserver VAR1 VAL1 -e webserver VAR2 VAL2 -e app APP_VAR APP_VAL

清除现有环境变量（仅保留指定）

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -e webserver SOME_VAR SOME_VAL --exclusive-env

设置AWS参数存储中的秘密环境变量

重要：需ECS Agent版本≥1.22.0，否则任务部署失败。

bash
# 参数名方式
$ ecs deploy my-cluster my-service -s webserver SOME_SECRET KEY_OF_SECRET_IN_PARAMETER_STORE

# ARN方式
$ ecs deploy my-cluster my-service -s webserver SOME_SECRET arn:aws:ssm:<region>:<account>:parameter/KEY

清除现有秘密环境变量（仅保留指定）

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -s webserver NEW_SECRET KEY --exclusive-secret

修改容器命令

bash
# 简单命令
$ ecs deploy my-cluster my-service --command webserver "nginx"

# 带参数命令
$ ecs deploy my-cluster my-service --command webserver "nginx -c /etc/nginx/nginx.conf"

# JSON格式（含空格参数）
$ ecs deploy my-cluster my-service --command webserver '["sh", "-c", "while true; do echo Time $(date); sleep 1; done;"]'

设置任务角色

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service -r arn:aws:iam::123456789012:role/MyEcsTaskRole

配置CPU和内存

• 设置容器CPU：--cpu <容器名> 0
• 设置内存硬限制：--memory <容器名> 256
• 设置内存软限制：--memoryreservation <容器名> 256

配置特权/必要标志

• 特权模式：--privileged <容器名> True|False
• 必要容器：--essential <容器名> True|False

配置日志

bash
--log <容器名> awslogs awslogs-group <日志组名>
--log <容器名> awslogs awslogs-region <区域>
--log <容器名> awslogs awslogs-stream-prefix <流前缀>

配置端口映射

bash
# 格式：--port <容器名> <容器端口> <主机端口>
--port webserver 80 8080
# 清除现有端口映射：--exclusive-ports

配置卷和挂载点

bash
# 定义卷
--volume data-volume /host/data

# 挂载卷到容器
--mount webserver data-volume /container/data
# 清除现有挂载：--exclusive-mounts

扩展操作（scale）

调整服务任务数：

bash
$ ecs scale my-cluster my-service 4

运行一次性任务（run）

基本运行

bash
$ ecs run my-cluster my-task

指定任务版本

bash
$ ecs run my-cluster my-task:123

覆盖环境变量

bash
$ ecs run my-cluster my-task:123 -e my-container MY_VAR "my value"

覆盖命令

bash
$ ecs run my-cluster my-task -c my-container "python script.py param1 param2"

Fargate集群运行

需指定启动类型、安全组、子网等参数：

bash
$ ecs run my-fargate-cluster my-task --launchtype=FARGATE --securitygroup sg-01234567 --subnet subnet-01234567 --public-ip

监控

New Relic集成

通过API密钥和应用ID记录部署，支持两种配置方式：

CLI选项配置

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service --newrelic-apikey ABCDEFG --newrelic-appid 1234567890

环境变量配置

bash
$ export NEW_RELIC_API_KEY=ABCDEFG
$ export NEW_RELIC_APP_ID=1234567890
$ ecs deploy my-cluster my-service

故障排除

部署超时

默认超时300秒，可通过--timeout参数调整（单位：秒），设置为-1则不等待结果：

bash
$ ecs deploy my-cluster my-service --timeout 600

替代实现

• Shell：https://github.com/silinternational/ecs-deploy
• Ruby：https://github.com/lumoslabs/broadside