如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Testcontainers Cloud Operator 镜像专为 OpenShift 容器平台设计,是管理 Testcontainers Cloud 资源的核心组件。该 Operator 旨在自动化 Testcontainers Cloud 在 OpenShift 环境中的部署、配置与运维流程,减少手动操作,确保测试环境的一致性和稳定性,助力开发与测试团队高效构建容器化测试环境。
4.1 前置条件
4.2 部署方式
推荐通过 OpenShift Operator Lifecycle Manager (OLM) 部署,步骤如下:
testcontainers-system)。4.3 配置 Testcontainers Cloud 实例
通过创建 TestcontainersCloud 自定义资源(CR)配置实例:
yamlapiVersion: testcontainers.cloud/v1alpha1 kind: TestcontainersCloud metadata: name: testcontainers-cloud-instance namespace: testcontainers-system spec: apiKey: "<your-testcontainers-cloud-api-key>" # Testcontainers Cloud API 密钥 resourceLimits: cpu: "1" memory: "1Gi" logLevel: "info" # 日志级别:debug/info/warn/error proxy: enabled: true port: 8080
应用配置:
bashoc apply -f testcontainers-cloud-cr.yaml -n testcontainers-system
4.4 环境变量配置
Operator 支持通过环境变量调整运行参数,常见配置如下:
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
WATCH_NAMESPACE | 监控的命名空间,为空则监控所有 | 部署 Operator 的命名空间 |
TESTCONTAINERS_CLOUD_API_URL | Testcontainers Cloud API 地址 | https://api.testcontainers.cloud |
OPERATOR_NAME | Operator 名称标识 | testcontainers-cloud-operator |
RECONCILIATION_INTERVAL | 资源调和周期(秒) | 30 |
4.5 验证部署
检查 Operator Pod 运行状态:
bashoc get pods -n testcontainers-system | grep testcontainers-cloud-operator
检查自定义资源状态:
bashoc get testcontainersclouds.testcontainers.cloud -n testcontainers-system
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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