
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Whalesay contains an adaption of the Linux cowsay game. The game was originally written in 1999 by Tony Monroe. The cowsay code in this image has three modifications:
$ docker run docker/whalesay cowsay boo _____ < boo > ----- \ \ \ ## . ## ## ## == ## ## ## ## === /""""""""""""""""___/ === ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ / ===- ~~~ \______ o __/ \ \ __/ \____\______/
FROM ubuntu:14.04 # install cowsay, and move the "default.cow" out of the way so we can overwrite it with "docker.cow" RUN apt-get update && apt-get install -y cowsay --no-install-recommends && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \ && mv /usr/share/cowsay/cows/default.cow /usr/share/cowsay/cows/orig-default.cow # "cowsay" installs to /usr/games ENV PATH $PATH:/usr/games COPY docker.cow /usr/share/cowsay/cows/ RUN ln -sv /usr/share/cowsay/cows/docker.cow /usr/share/cowsay/cows/default.cow CMD ["cowsay"]
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以下是 docker/whalesay 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: