
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
spark-k8s-addons!https://img.shields.io/github/workflow/status/dsaidgovsg/spark-k8s-addons/CI/master?label=CI&logo=github&style=for-the-badge
spark-k8s-addons是一个CI Dockerfile配置,用于在标准Spark K8s Docker镜像基础上安装云相关工具。该镜像基于Debian系统,原Spark K8s镜像构建自https://github.com/dsaidgovsg/spark-k8s%E3%80%82
添加了UID为185的spark用户,与官方Spark-Kubernetes Docker镜像构建的默认UID保持一致,提升使用友好性。
在原始K8s Docker镜像基础上新增以下命令行工具:
pyenv:用于轻松安装特定主版本.次版本的Python,并设置为全局版本。每次CI构建会自动获取该Python版本的最新补丁版本。pip使用pyenv设置的全局Python版本安装。在原始K8s Docker镜像基础上新增以下JAR包:
spark.hadoop.fs.s3a.impl org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem添加到spark-defaults.conf若要在Spark应用配置中使用AWS S3A客户端JAR,可通过以下方式:
方法1:修改配置文件
bashecho "spark.hadoop.fs.s3a.impl org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem" >> ${SPARK_HOME}/conf/spark-defaults.conf; \
方法2:命令行参数
使用spark-shell或spark-submit时,可直接添加配置参数:
bashspark-shell --conf "spark.hadoop.fs.s3a.impl=org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem"
下载Tera CLI v0.4:https://github.com/guangie88/tera-cli/releases,并将其添加到PATH环境变量。
需先安装cargo(可通过rustup安装),然后执行:
bashcargo install tera-cli --version=^0.4.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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