
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
piper-tts是为Jetson嵌入式平台优化的文本转语音(TTS) Docker镜像,基于Piper TTS引擎构建。该镜像集成GPU加速能力,依赖CUDA、cuDNN、TensorRT等深度学习框架,提供低延迟、高效能的语音合成功能,适用于资源受限环境下的实时语音生成任务。
| 仓库/标签 | 日期 | 架构 | 大小 |
|---|---|---|---|
dustynv/piper-tts:r35.4.1 | 2024-04-07 | arm64 | 5.5GB |
dustynv/piper-tts:r36.2.0 | 2024-04-07 | arm64 | 6.7GB |
兼容性说明:容器镜像兼容同主版本的其他JetPack/L4T次要版本:
- L4T R32.7容器支持JetPack 4.6+
- L4T R35.x容器支持JetPack 5.1+
使用jetson-containers运行
通过jetson-containers run结合autotag自动匹配兼容镜像,或指定具体标签:
bash# 自动拉取/构建兼容镜像 jetson-containers run $(autotag piper-tts) # 显式指定镜像标签 jetson-containers run dustynv/piper-tts:r36.2.0
jetson-containers run默认添加--runtime nvidia、挂载/data缓存、检测设备等配置
autotag自动匹配当前JetPack/L4T版本兼容的镜像(本地/仓库拉取/构建)
使用docker run运行
手动指定镜像及运行参数:
bashsudo docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host dustynv/piper-tts:r36.2.0
挂载目录
使用-v参数挂载主机目录到容器:
bashjetson-containers run -v /host/path:/container/path $(autotag piper-tts)
运行命令
启动容器时直接执行命令(非交互式shell):
bashjetson-containers run $(autotag piper-tts) my_app --abc xyz
若需手动构建,先完成https://github.com/dusty-nv/jetson-containers/tree/master/docs/setup.md%EF%BC%8C%E7%84%B6%E5%90%8E%E8%BF%90%E8%A1%8C%EF%BC%9A
bashjetson-containers build piper-tts
构建过程会集成所有依赖项并进行测试,可通过--help查看构建选项:jetson-containers build piper-tts --help
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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