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wyoming-piper 镜像详细说明

wyoming-piper 使用指南

wyoming-piper 配置说明

wyoming-piper 官方文档

piper

CONTAINERS IMAGES RUN BUILD

Wyoming piper

Home Assistant add-on that uses wyoming-piper for text-to-speech system using the wyoming protocol on NVIDIA Jetson devices. Thank you to @ms1design for contributing these Home Assistant & Wyoming containers!

Features

  • Works well with home-assistant-core container on Jetson devices as well as Home Assistant hosted on different hosts
  • GPU accelerated on Jetson devices thanks to piper-tts container

Requires Home Assistant 2023.9 or later.

docker-compose example

If you want to use docker compose to run Home Assistant Core Voice Assistant Pipeline on a Jetson device with cuda enabled, you can find a full example docker-compose.yaml here.

yaml
name: home-assistant-jetson
version: "3.9"
services:
  homeassistant:
    image: dustynv/homeassistant-core:latest-r36.2.0
    restart: unless-stopped
    init: false
    privileged: true
    network_mode: host
    container_name: homeassistant
    hostname: homeassistant
    ports:
      - "8123:8123"
    volumes:
      - ha-config:/config
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro

  piper-tts:
    image: dustynv/wyoming-piper:master-r36.2.0
    restart: unless-stopped
    network_mode: host
    container_name: piper-tts
    hostname: piper-tts
    runtime: nvidia
    init: false
    ports:
      - "***:***/tcp"
    devices:
      - /dev/snd:/dev/snd
      - /dev/bus/usb
    volumes:
      - ha-piper-tts-models:/data/models/piper
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro

volumes:
  ha-config:
  ha-piper-tts-models:

Environment variables

VariableTypeDefaultDescription
PIPER_PORTstr***Port number to use on host
PIPER_CACHEstr/data/models/piperName of a default mounted location available for downloading the models
PIPER_UPDATE_VOICESbooltrueDownload latest voices.json during startup
PIPER_LENGTH_SCALEfloat1.0Phoneme length
PIPER_NOISE_SCALEfloat0.667Generator noise
PIPER_NOISE_Wfloat0.333Phoneme width noise
PIPER_SPEAKER[str, int]0Name or id of speaker for default voice
PIPER_VOICEstren_US-lessac-highDefault Piper voice to use (e.g., en_US-lessac-medium) from list of available voices
PIPER_MAX_PROCint1Maximum number of piper process to run simultaneously
PIPER_DEBUGbooltrueLog DEBUG messages

Configuration

Read more how to configure wyoming-piper in the official documentation:

Wyoming assist-microphone

Available Voices

List of available voices to download is available here.

TODO's

  • Testing

Support

Got questions? You have several options to get them answered:

For general Home Assistant Support:

  • The Home Assistant *** Chat Server.
  • The Home Assistant Community Forum.
  • Join the Reddit subreddit in /r/homeassistant
  • In case you've found an bug in Home Assistant, please open an issue on our GitHub.

For NVIDIA Jetson based Home Assistant Support:

  • The NVIDIA Jetson AI Lab tutorials section.
  • The Jetson AI Lab - Home Assistant Integration thread on NVIDIA's Developers Forum.
  • In case you've found an bug in jetson-containers, please open an issue on our GitHub.

[!NOTE] This project was created by Jetson AI Lab Research Group.

CONTAINERS
wyoming-piper:master
   Aliaseswyoming-piper
   RequiresL4T ['>=34.1.0']
   Dependenciesbuild-essential homeassistant-base cuda cudnn python:3.11 tensorrt cmake numpy onnx onnxruntime piper-tts
   DockerfileDockerfile
   Imagesdustynv/wyoming-piper:master-r35.4.1 (2024-04-30, 7.4GB)
dustynv/wyoming-piper:master-r36.2.0 (2024-04-30, 9.0GB)
   NotesThe piper-tts using the wyoming protocol for usage with Home Assistant. Based on [***] and [***]
RUN CONTAINER

To start the container, you can use jetson-containers run and autotag, or manually put together a docker run command:

bash
# automatically pull or build a compatible container image
jetson-containers run $(autotag piper)

# or if using 'docker run' (specify image and mounts/ect)
sudo docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host piper:35.2.1

jetson-containers run forwards arguments to docker run with some defaults added (like --runtime nvidia, mounts a /data cache, and detects devices)
autotag finds a container image that's compatible with your version of JetPack/L4T - either locally, pulled from a registry, or by building it.

To mount your own directories into the container, use the -v or --volume flags:

bash
jetson-containers run -v /path/on/host:/path/in/container $(autotag piper)

To launch the container running a command, as opposed to an interactive shell:

bash
jetson-containers run $(autotag piper) my_app --abc xyz

You can pass any options to it that you would to docker run, and it'll print out the full command that it constructs before executing it.

BUILD CONTAINER

If you use autotag as shown above, it'll ask to build the container for you if needed. To manually build it, first do the system setup, then run:

bash
jetson-containers build piper

The dependencies from above will be built into the container, and it'll be tested during. Run it with --help for build options.

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

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Windows/Mac

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K8s Containerd

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宝塔面板

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群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

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