
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Max Dashboard是一个基于Python的仪表板应用Docker镜像,旨在提供便捷的本地构建、部署和运行流程。该镜像集成了Python虚拟环境管理、依赖安装(包括Bloomberg blpapi)、版本控制prehook脚本以及waitress服务器,适用于开发和部署轻量级仪表板应用。
创建Python虚拟环境
shellpython3 -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # Windows: venv\Scripts\activate
安装依赖
首先安装Bloomberg blpapi库:
shellpip install --index-url=https://bcms.bloomberg.com/pip/simple/ blpapi
然后安装项目其他依赖:
shellpip install -r requirements.txt
建议先在本地构建Docker镜像以验证部署可行性,避免直接推送无法构建的镜像到服务器:
构建本地镜像
bashdocker build -t dashboard:latest .
运行本地镜像
bashdocker run -t -p 9090:8080 --name dashboard dashboard:latest
-t:分配伪终端-p 9090:8080:将容器内8080端口映射到主机9090端口--name dashboard:指定容器名称为dashboard项目包含pre-commit钩子脚本,在执行git commit时自动完成以下操作:
pre-commit钩子脚本内容如下:
shell#!/bin/sh pip freeze | sed 's/blpapi==.*//' > requirements.txt bump2version patch --list --allow-dirty git add .bumpversion.cfg requirements.txt
直接使用Python运行
shellpython app/index.py
使用waitress服务器运行
shellwaitress-serve --listen=*:8080 app.index:app.server
--listen=*:8080:监听所有网络接口的8080端口app.index:app.server:指定WSGI应用入口(模块:应用实例)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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