如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Eclipse RDF4J Server和Workbench的Docker化部署方案,基于Tomcat 9或Jetty 9 JRE 17 Temurin镜像构建。Eclipse RDF4J是一款功能强大的Java框架,用于处理和管理RDF数据,而本镜像提供了便捷的容器化部署方式,包含Server(RDF数据服务)和Workbench(Web管理界面)组件。镜像中对web.xml进行了轻微修改,以修复已知的UTF-8编码问题(详见RDF4J官方文档)。
5.1.6(默认对应5.1.6-tomcat)、5.1.6-jetty(Jetty版本)5.0.3(最新5.0.x版本)4.3.15(最新4.3.x版本)| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
JAVA_OPTS | Java运行时参数,用于调整JVM资源配置 | -Xmx2g(最大堆内存2GB) |
默认暴露端口:8080(Web服务端口,用于访问Workbench和Server)
镜像定义了两个持久化卷,用于数据和日志存储:
| 卷路径 | 用途 |
|---|---|
/var/rdf4j | RDF4J数据存储目录(包含仓库、配置等核心数据) |
/usr/local/tomcat/logs | Tomcat服务器日志目录(仅Tomcat版本) |
5.4.1 基础运行命令(默认配置)
bashdocker run -d -p 8080:8080 eclipse/rdf4j-workbench:latest
5.4.2 自定义JVM参数与卷挂载(推荐生产配置)
bashdocker run -d -p 8080:8080 \ -e JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx4g" \ # 设置初始堆1GB,最大堆4GB -v /host/path/to/rdf4j-data:/var/rdf4j \ # 映射RDF4J数据目录到主机 -v /host/path/to/tomcat-logs:/usr/local/tomcat/logs \ # 映射日志目录到主机 eclipse/rdf4j-workbench:5.1.6 # 使用指定版本标签
容器启动后,通过以下URL访问服务:
http://localhost:8080/rdf4j-workbenchhttp://localhost:8080/rdf4j-server您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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