
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Eclipse RDF4J(前身为Sesame)是一款强大的Java框架,用于处理RDF数据,包括创建、解析、可扩展存储、推理及RDF与Linked Data的查询。它提供易用的API,可连接所有主流RDF数据库解决方案。本镜像提供运行在Tomcat中的RDF4J Server(数据服务端)和Workbench(可视化操作界面)。
本镜像基于官方Tomcat镜像,支持以下关键环境变量:
JAVA_OPTS:配置Java进程参数,如内存限制、数据存储目录等。JAVA_OPTS示例:
JAVA_OPTS='-Xmx4g -Xms4g'JAVA_OPTS='-Dorg.eclipse.rdf4j.appdata.basedir=/data/'首次访问Workbench时,它会尝试使用访问Workbench的域名连接Server(如http://localhost:8080/rdf4j-workbench会连接http://localhost:8080/rdf4j-server)。容器内localhost指向自身,可正常连接。若部署在生产环境或有安全层,Workbench可能无法通过外部域名连接Server,此时可等待重试失败后,手动配置Workbench连接http://localhost:8080/rdf4j-server(设置存储于浏览器Cookie)。
默认情况下,RDF4J Server数据存储在/root/.RDF4J/server。可通过以下方式持久化数据:
注意:Workbench的部分设置(如Server地址)存储在浏览器Cookie中。
创建docker-compose.yaml文件:
yamlversion: '3' services: rdf4j: image: nmtan/rdf4j restart: always environment: JAVA_OPTS: '-Xmx4g -Xms4g' ports: - 8080:8080
运行命令:
bashdocker-compose up
bashdocker run -it --name rdf4j -d \ -p 8080:8080 \ -e JAVA_OPTS='-Xmx4g -Xms4g' \ nmtan/rdf4j
RDF4J的配置与使用详情请参考官方文档:
目前暂未支持多架构,后续版本将考虑添加。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务