ecosystemai/ecosystem-workbench Docker 镜像 - 轩辕镜像
ecosystemai/ecosystem-workbench通过集成多项关键技术，管理从数据到预测器的部署流程。
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镜像概述和主要用途
ecosystem.Ai workbench 是一款专为数据科学家和机器学习专家设计的工作台，旨在协助完成数据工程、特征增强和预测器创建等基本任务。同时，该工具还用于配置最终部署和运行时环境，以支持实时评分功能。使用前需依赖 ecosystemai/ecosystem-server 服务。
核心功能和特性
- 支持数据工程、特征增强及预测器创建等基础任务
- 提供最终部署环境和运行时环境的配置能力
- 支持实时评分场景的运行时环境设置
使用场景和适用范围
适用于数据科学家、机器学习专家等技术人员，用于简化数据处理、特征工程、预测器开发到部署的全流程管理，尤其适合需要实时评分功能的模型部署场景。
使用方法和配置说明
环境依赖
使用前需确保已部署 ecosystemai/ecosystem-server 服务，该服务为工作台提供必要的后端支持。
环境变量配置
启动容器前必须设置以下环境变量：
IP: 指定ecosystem-server的服务器 URL（格式示例：[***]）PORT: 指定服务端口（默认值：3001）
部署示例
Docker 运行命令
bashdocker run -it -d -p 80:80 --env IP=http://localhost --env PORT=3001 ecosystemai/ecosystem-workbench
参数说明：
-it: 启用交互式终端-d: 后台运行容器-p 80:80: 端口映射（主机端口:容器端口）--env IP=...: 设置ecosystem-server的服务器 URL--env PORT=...: 设置服务端口号
linuxserver/mysql-workbench
LinuxServer.io提供的MySQL Workbench Docker镜像，用于通过图形界面进行MySQL数据库的设计、开发、管理与维护，简化数据库图形化操作的部署流程。
665M+ pulls
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eclipse/rdf4j-workbench
基于Tomcat 9或Jetty 9 JRE17 Temurin镜像的Eclipse RDF4J Server与Workbench Dockerfile，用于提供RDF数据服务及Web管理功能。
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atlassian/ecosystem-dev
用于Atlassian生态系统连接插件的构建和部署流水线，支持在Atlassian开发实例上进行构建、单元测试、集成测试并部署到生产环境。
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apache/iotdb-web-workbench
IOTDB Web Workbench是Apache IoTDB时序数据库的Web管理工作台，提供可视化界面支持数据查询与管理，适用于物联网场景下时序数据的高效处理与维护。
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ecosystemai/ecosystem-runtime-solo
ecosystem.Ai Client Pulse Responder评分运行时和实时交互引擎。
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ecosystemai/ecosystem-server
采用工作节点架构的预测服务器，支持数据工程、数据科学和机器学习相关功能，适用于快速启动预测项目
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镜像拉取常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
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轩辕镜像支持哪些镜像仓库？
专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等；免费版仅支持 docker.io。
流量耗尽错误提示
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410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
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