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ecosystemai/ecosystem-workbench
ecosystemai
通过集成多项关键技术，管理从数据到预测器的部署流程。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ecosystemai仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
镜像概述和主要用途
ecosystem.Ai workbench 是一款专为数据科学家和机器学习专家设计的工作台，旨在协助完成数据工程、特征增强和预测器创建等基本任务。同时，该工具还用于配置最终部署和运行时环境，以支持实时评分功能。使用前需依赖 ecosystemai/ecosystem-server 服务。
核心功能和特性
- 支持数据工程、特征增强及预测器创建等基础任务
- 提供最终部署环境和运行时环境的配置能力
- 支持实时评分场景的运行时环境设置
使用场景和适用范围
适用于数据科学家、机器学习专家等技术人员，用于简化数据处理、特征工程、预测器开发到部署的全流程管理，尤其适合需要实时评分功能的模型部署场景。
使用方法和配置说明
环境依赖
使用前需确保已部署 ecosystemai/ecosystem-server 服务，该服务为工作台提供必要的后端支持。
环境变量配置
启动容器前必须设置以下环境变量：
IP: 指定ecosystem-server的服务器 URL（格式示例：http://server_url）PORT: 指定服务端口（默认值：3001）
部署示例
Docker 运行命令
bashdocker run -it -d -p 80:80 --env IP=http://localhost --env PORT=3001 ecosystemai/ecosystem-workbench
参数说明：
-it: 启用交互式终端-d: 后台运行容器-p 80:80: 端口映射（主机端口:容器端口）--env IP=...: 设置ecosystem-server的服务器 URL--env PORT=...: 设置服务端口号
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ecosystem-workbench 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ecosystemai/ecosystem-workbench:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ecosystemai/ecosystem-workbench:<标签>
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