
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
KCNI暑期学校的Docker环境集合,包含RStudio和Jupyter两种学习环境,方便学员在任意机器上拉取并运行课程所需的分析工具。
按照官方指南安装Docker Desktop:https://www.docker.com/products/docker-desktop%E3%80%82
若拥有管理员权限,安装过程相对简单。部分平台(如Windows)需开启虚拟化功能(部分工作电脑可能禁用)。若无法安装,可参考后续关于通过Compute Canada教学集群访问环境的说明。
需配置Docker的文件共享权限(详见下文)。
打开终端(Windows使用PowerShell)执行以下命令:
注意:命令包含本地目录挂载参数,允许容器内外读写该目录文件。
shdocker pull edickie/kcnischool-rstudio:latest
<path/to/your/data>为本地存储KCNI数据的路径):shdocker run --rm \ -p 127.0.0.1:8787:8787 \ -e DISABLE_AUTH=true \ -v <path/to/your/data>:/home/rstudio/kcni-school-data \ edickie/kcnischool-rstudio:latest
终端显示[services.d] done.即启动成功,打开浏览器访问http://localhost:8787/进入RStudio界面。
Mac故障排除:若连接拒绝,将端口参数改为-p 8787:8787,访问http://192.168.99.100:8787/。
镜像已保存,再次运行速度更快。Windows PowerShell需合并命令为一行:
shdocker run --rm -p 127.0.0.1:8787:8787 -e DISABLE_AUTH=true -v <path/to/your/data>:/home/rstudio/kcni-school-data edickie/kcnischool-rstudio:latest
空间访问错误解决
若出现权限错误,在Docker Desktop中进入设置->资源->文件共享,添加允许读写的本地目录。
终止容器(切换环境)
若端口占用,执行以下命令:
docker container lsdocker container kill <container_id/name>该环境包含Python和Jupyter Notebook,用于生理建模:
docker pull edickie/kcnischool-jupyter:latest<path/to/your/data>):shdocker run --rm \ -p 8888:8888 \ -v <path/to/your/data>:/home/neuro/kcni-school-data \ edickie/kcnischool-jupyter:latest
Windows PowerShell命令:
shdocker run --rm -p 8888:8888 -v C:\Users\erin_dickie\data\kcni-school-data\:/home/neuro/kcni-school-data edickie/kcnischool-jupyter:latest
复制终端输出的Jupyter链接到浏览器即可访问。
手动构建:
shcd rstudio-plink docker build -t rstudio-plink:v07 -t rstudio-plink:latest .
本地运行:
shdocker run --rm \ -p 127.0.0.1:8787:8787 \ -e DISABLE_AUTH=true \ -v <path/to/your/data>:/home/rstudio/data \ rstudio-plink:latest
构建:docker build -t jupyter-neuron:v0.1 -t jupyter-neuron:latest .
运行:
shdocker run --rm -p 8888:8888 -v C:\Users\erin_dickie\data\kcni-school-data\:/home/neuro/kcni-school-data jupyter-neuron:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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