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memcached

eeacms/memcached

自动构建
eeacms

该镜像已弃用,建议使用官方memcached镜像,曾用于提供memcached缓存服务,支持通过环境变量配置内存、端口等参数,可在非EEA相关项目中复用。

4 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:eeacms仓库类型:镜像最近更新:8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Memcached Docker镜像

警告

注意: 此镜像已弃用,请使用https://hub.docker.com/_/memcached/%E3%80%82

用于memcached的Docker镜像,具有通用性,可在非EEA相关项目中复用。

支持的标签及对应Dockerfile链接

  • :latest https://github.com/eea/eea.docker.memcached/blob/master/Dockerfile - Debian: Jessie,Memcached: 1.4

稳定且不可变的标签

  • :1.4-1.0 https://github.com/eea/eea.docker.memcached/tree/1.4-1.0/Dockerfile - Memcached: 1.4 版本: 1.0

变更记录

  • https://github.com/eea/eea.docker.memcached/blob/master/CHANGELOG.md

基础Docker镜像

  • https://hub.docker.com/r/eeacms/memcached

源代码

  • http://github.com/eea/eea.docker.memcached

安装

  1. 安装Docker。
  2. 安装Docker Compose。

使用方法

方式一(Docker Compose)

bash
git clone https://github.com/eea/eea.docker.memcached.git
cd eea.docker.memcached
docker-compose up -d
docker-compose logs

方式二(直接运行)

bash
docker run -d -e MEMCACHED_MEMORY=2048 eeacms/memcached

支持的环境变量

  • MEMCACHED_MEMORY:项目存储最大内存(MB,默认64)
  • MEMCACHED_TCP_PORT:监听TCP端口(默认***)
  • MEMCACHED_THREADS:线程数(默认4)
  • MEMCACHED_CONNECTIONS:最大同时连接数(默认1024)
  • MEMCACHED_FACTOR:块大小增长因子(默认1.25)
  • MEMCACHED_DAEMON:以守护进程模式运行
  • MEMCACHED_UDP_PORT:监听UDP端口(默认0)
  • MEMCACHED_SOCKET_MASK:UNIX套接字访问掩码(八进制,默认0700)
  • MEMCACHED_INTERFACE:监听接口(默认所有地址)
  • MEMCACHED_MEMORY_EXHAUSTED:内存耗尽时返回错误(而非删除项目)
  • MEMCACHED_LOCK_PAGED_MEMORY:锁定所有分页内存
  • MEMCACHED_VERBOSE:详细模式(打印错误/警告)
  • MEMCACHED_PID_FILE:保存PID到文件(仅与-d选项配合)
  • MEMCACHED_KEY_VALUE_FLAGS_SPACE:键+值+标志最小空间(默认48)
  • MEMCACHED_LARGE_MEMORY_PAGES:尝试使用大内存页(若可用)
  • MEMCACHED_DELIMITER:键前缀与ID分隔符
  • MEMCACHED_MAX_REQUESTS_PER_EVENT:每个事件最大请求数
  • MEMCACHED_DISABLE_CAS:禁用CAS功能
  • MEMCACHED_BACKLOG_QUEUE_LIMIT:积压队列限制(默认1024)
  • MEMCACHED_BIND_PROTOCOL:绑定协议(ascii/binary/auto,默认auto)
  • MEMCACHED_SLAB_PAGE_SIZE:slab页大小(默认1mb,范围1k-128m)

版权与许可

原始代码所有者为欧洲环境署(EEA),保留所有权利。原始代码为自由软件,可根据GNU通用公共许可证第2版或后续版本重新分发/修改。

资金支持

欧洲环境署(EU)

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 eeacms/memcached 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/memcached Docker 镜像说明(Memcached 内存缓存系统,官方标准版本)
  • ubuntu/memcached Docker 镜像说明(Ubuntu 官方 Memcached,适合分布式内存缓存)
  • library/redis Docker 镜像说明(官方标准版本,适合通用场景)
  • bitnami/redis Docker 镜像说明(企业级配置,适合生产环境)
  • arm64v8/redis Docker 镜像说明(Redis 数据库,ARM64 架构版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 memcached 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/eeacms/memcached:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull eeacms/memcached:<标签>

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这是一款免费且开源的高性能分布式内存对象缓存系统,主要通过将频繁访问的数据存储在内存中以实现快速数据检索,有效减轻数据库等后端存储的访问压力,提升应用系统的响应速度和整体性能,广泛适用于各类分布式架构环境及高并发业务场景,为开发者提供可靠、高效的数据缓存解决方案。
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bitnamicharts
Bitnami提供的Helm图表,用于在Kubernetes集群上部署高性能分布式内存对象缓存系统Memcached,旨在加速动态Web应用并减轻数据库负载。
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企业级Memcached分布式内存缓存系统容器,基于CleanStart最小化安全加固OS构建,优化高性能缓存场景,支持多协议和访问控制,适用于数据库查询、API响应缓存及微服务架构中的分布式缓存层。
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