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eG Java BTM插桩分析器Docker镜像是针对Java应用设计的业务事务管理(BTM)工具容器化实现。该镜像集成插桩(Instrumentation)技术,通过Java Agent方式注入到目标Java应用中,实现对Java应用业务事务的全链路性能监控、实时分析及问题诊断,为开发与运维团队提供应用性能优化依据。
通过docker run命令启动容器,需挂载目标Java应用及配置插桩参数:
docker run -d \ --name eg-java-btm-profiler \ -v /path/to/your/java/app:/app \ # 挂载目标Java应用目录 -v /path/to/profiler/config:/config \ # 挂载分析器配置文件目录 -e JAVA_APP_JAR=app.jar \ # 目标Java应用JAR包名称 -e JAVA_AGENT_PARAMS="-Dbtm.monitor.port=8080 -Dbtm.trace.level=INFO" \ # Java Agent参数 -p 8080:8080 \ # 暴露监控端口 eg-java-btm-instrumentation-profiler:latest
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 | 必需 |
|---|---|---|---|
JAVA_APP_JAR | 目标Java应用JAR包名称 | - | 是 |
JAVA_AGENT_PARAMS | Java Agent启动参数 | -Dbtm.trace.level=WARN | 否 |
APP_WORK_DIR | 应用工作目录 | /app | 否 |
CONFIG_FILE_PATH | 分析器配置文件路径 | /config/btm.properties | 否 |
LOG_LEVEL | 容器日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO | 否 |
配置文件用于定义监控范围、指标采集规则等,典型配置示例:
# 监控的业务事务名称(支持正则表达式) btm.transaction.names=orderSubmit,userLogin,paymentProcess # 采集指标类型(responseTime/throughput/errorRate/callChain) btm.metrics.types=responseTime,throughput,callChain # 采样率(0.0-1.0,1.0表示全量采样) btm.sampling.rate=1.0 # 慢事务阈值(毫秒,超过该值标记为慢事务) btm.slow.transaction.threshold=500 # 排除监控的方法(类名.方法名,支持正则) btm.exclude.methods=com.example.util.*,com.example.log.*
启动容器后,可通过以下方式获取分析数据:
docker logs eg-java-btm-profiler查看btm.data.output.path参数,将分析数据持久化至挂载目录(如/config/output),支持CSV/JSON格式免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
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当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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