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eiswar/hadoop Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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hadoop
eiswar/hadoop
eiswar
用于构建Hadoop集群的Docker镜像,支持单节点部署及与Kubernetes集成,可自定义Hadoop版本,提供自动资源分配和公平调度器设置。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:eiswar仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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hadoop-on-docker

镜像概述和主要用途

本镜像用于构建Hadoop集群的Docker容器。通过此仓库代码,可构建任意Hadoop版本的Docker镜像,并基于这些镜像部署Hadoop集群。同时支持单节点Hadoop环境搭建,多节点集群可结合hadoop-on-k8s项目实现。

核心功能和特性

  • 版本灵活:支持构建任意Hadoop版本的Docker镜像
  • 资源管理:为MapReduce应用自动分配资源
  • 调度器设置:自动配置公平调度器(Fair Scheduler)
  • K8s集成:支持与Kubernetes集成,包含Hadoop主从节点Pod间SSH信任配置选项

使用场景和适用范围

  • 开发测试环境的单节点Hadoop集群部署
  • 快速搭建Hadoop学习环境
  • 作为基于Kubernetes的多节点Hadoop集群的基础镜像

详细使用方法和配置说明

构建Hadoop Docker镜像步骤
  1. 克隆代码仓库
  2. 更新Dockerfile中的Hadoop版本号(当前默认版本为3.1.2)
  3. 执行以下命令构建镜像:
    bash
    docker build . -t <镜像名称>:<版本>
    
    示例:
    bash
    docker build . -t eiswar/hadoop:3.1.2
    
单节点Hadoop集群部署步骤
  1. 构建镜像后,更新docker-compose文件中的镜像名称
  2. 在Docker主机创建目录用于存储HDFS namenode和datanode数据
  3. 更新docker-compose文件中的卷挂载配置
  4. 执行以下命令启动Hadoop服务:
    bash
    docker-compose up
    

服务启动后,单节点Hadoop集群即可运行,可通过docker-compose文件中指定的IP地址访问。若需通过浏览器访问资源管理器UI和文件管理器UI,可在/etc/hosts文件中添加IP地址与主机名的映射。

待办功能

  • 支持HDFS联邦(HDFS Federation)
  • 支持NameNode高可用(NameNode High Availability)
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apache/hadoop logo
apache/hadoop
Apache 软件基金会镜像
Apache Hadoop便捷构建版本是Apache软件基金会推出的预编译分布式计算框架构建包,集成HDFS分布式文件系统、YARN资源管理器及MapReduce计算模型等核心组件,无需复杂编译配置即可快速搭建运行环境,适用于处理大规模数据集的分布式存储与并行计算任务,满足开发、测试及中小型生产环境的便捷使用需求。
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openeuler
官方Hadoop Docker镜像,基于openEuler构建,支持分布式处理大型数据集,提供Web UI访问,适用于大数据处理场景。
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harisekhon
Apache Hadoop 是大数据分布式存储和计算软件,集成HDFS分布式存储与Yarn分布式处理框架,默认在单个容器中启动包含4个守护进程的伪分布式集群,适合开发和测试环境。
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6 年前更新
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在Docker容器中运行Hadoop集群的镜像,用于快速部署和管理分布式Hadoop环境,简化Hadoop集群的搭建流程。
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9 年前更新

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