
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
http-lambda-invoker是一个轻量级(小于20m)的Docker镜像,旨在通过HTTP协议调用Lambda函数。它解决了AWS SAM框架在基于docker-compose的现有开发工作流中集成困难的问题,使开发者能够在混合无服务器和容器的本地开发环境中便捷地调用Lambda函数。
Access-Control-Allow-Origin: *,避免开发环境中的CORS错误适用于本地开发环境中需要将无服务器Lambda函数与基于容器的应用(如通过docker-compose管理的服务)集成的场景。特别适合在混合架构开发中,需要通过HTTP接口调用Lambda函数的开发者。
yamlversion: '3.7' services: api: container_name: api image: elthrasher/http-lambda-invoker environment: - LAMBDA_ENDPOINT=http://lambda:9001 # Lambda容器的地址和端口 - LAMBDA_NAME=MyFunctionName # 要调用的Lambda函数名称 - PORT=8080 # http-lambda-invoker运行端口 ports: - '8080:8080' # 端口映射 lambda: container_name: lambda image: lambci/lambda:nodejs12.x # 使用lambci镜像运行Lambda command: app.MyFunctionName # 指定函数入口 environment: - DOCKER_LAMBDA_STAY_OPEN=1 # 保持容器运行 volumes: - ./build:/var/task:ro,delegated # 挂载Lambda函数代码
也可参考https://github.com/elthrasher/http-lambda-invoker-example%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B%E3%80%82
| 环境变量 | 描述 | 是否必填 |
|---|---|---|
| LAMBDA_ENDPOINT | 运行Lambda函数的lambci docker容器的地址和端口,通常在docker网络中使用服务名称。例如:http://lambda:9001 | 是 |
| LAMBDA_NAME | 要调用的函数名称。即使只有一个函数,仍需指定 | 是 |
| PORT | http-lambda-invoker运行的端口,应与compose文件中的端口映射右侧值一致 | 否 |
http-lambda-invoker会将以下请求元素传递给Lambda函数,并将Lambda的响应映射回客户端:
为简化开发环境中的配置,镜像自动设置Access-Control-Allow-Origin: *,无需额外配置即可避免CORS错误。
未来计划通过解析SAM/CloudFormation模板来支持多函数调用,类似于SAM CLI中的flask应用实现方式。
目前正在完善对两种网关类型的支持,未来版本将提供更全面的兼容性。
bashdocker build . -t <自定义标签>
bashgo test
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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