如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于 https://hub.docker.com/r/elyra/kernel-r/ 基础镜像构建,集成了 Apache Spark 2.4.6,支持在 Kubernetes 集群中通过 Jupyter Enterprise Gateway 启动 IRKernel 内核。注意:在 Docker Swarm 配置中使用 Spark 内核可能无法达到预期效果。
适用于需要在 Kubernetes 集群环境中,通过 Jupyter Enterprise Gateway 管理和运行 R 语言内核(IRKernel),并结合 Spark 进行大规模数据处理的场景,例如数据科学研究、数据分析与建模等任务。
部署 Jupyter Enterprise Gateway
按照 https://hub.docker.com/r/elyra/enterprise-gateway/ 镜像的说明文档部署企业网关,并根据环境进行配置。
启动支持网关的 Jupyter Notebook 应用
启动连接到 Enterprise Gateway 实例的 Jupyter Notebook 应用,确保应用已配置为支持网关功能。
选择内核
在 Notebook 中选择所需的 IRKernel 内核,即可开始使用 R 语言结合 Spark 进行数据处理。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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