如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
airflow-kubernetes是一个用于在Kubernetes环境中部署Apache Airflow的Docker镜像,支持LocalExecutor和CeleryExecutor两种执行模式。该镜像基于https://github.com/puckel/docker-airflow项目修改,针对Kubernetes环境进行了适配优化,提供更灵活的初始化机制和组件配置。
/usr/local/airflow/config/init/目录,在webserver启动前执行,适用于初始化Airflow变量、连接等/usr/local/airflow/config/super-init/目录,在webserver启动前以root用户执行,适用于需要root权限的初始化操作(如修改/etc/hosts)使用LocalExecutor部署
bashkubectl apply -f KubernetesLocalExecutor.yaml
使用CeleryExecutor部署
bashkubectl apply -f KubernetesCeleryExecutor.yaml
init脚本(普通用户权限)
/usr/local/airflow/config/init/目录super-init脚本(root用户权限)
/etc/hosts)/usr/local/airflow/config/super-init/目录通过super-init脚本获取Kubernetes集群中Worker节点的主机名和IP映射,并写入/etc/hosts。示例脚本如下:
init_worker_hostnames.sh:bash#!/usr/bin/env bash kubectl get po -n <namespace> -o wide | grep <worker-pod-prefix> | awk '{printf("%s\t%s\n",$6,$1)}' >> /etc/hosts
/usr/local/airflow/config/super-init/目录关于Docker镜像的基础使用方法,请参考https://github.com/puckel/docker-airflow
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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