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odracci/docker-airflow
自动构建
odracci
该Docker镜像提供Apache Airflow的部署环境，支持以编程方式编写、调度和监控工作流，包含多种执行器模式，可自定义配置插件与依赖，方便快速搭建工作流管理系统。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：odracci仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-airflow镜像说明
该镜像基于Apache Airflow构建，提供工作流的编程式编写、调度与监控能力，支持多种执行器模式，便于快速部署和扩展，适用于数据管道、ETL流程等场景。
核心功能
- 支持SequentialExecutor、LocalExecutor、CeleryExecutor三种执行器模式
- 通过环境变量灵活配置Airflow参数（如
AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN） - 允许加载自定义插件和安装额外Python包
- 集成Postgres作为元数据存储，Redis作为任务队列
- 提供Web UI（Airflow）和任务监控UI（Flower）
使用场景
- 数据管道的自动化调度与监控
- ETL流程的编排与执行
- 定时任务管理（如报表生成、数据同步）
- 分布式任务的协调与扩展
配置说明
- 环境变量配置：使用
AIRFLOW__<section>__<key>格式设置配置项，例如AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY用于加密连接密码。 - 连接管理：通过
AIRFLOW_CONN_<conn_name>环境变量定义连接，或在Web UI手动配置。 - 自定义插件：将插件目录挂载到
/usr/local/airflow/plugins即可加载。 - 额外依赖：挂载
requirements.txt文件，镜像启动时自动安装指定包。
部署示例
基础运行（SequentialExecutor）
bashdocker run -d -p 8080:8080 puckel/docker-airflow webserver
加载示例DAG
bashdocker run -d -p 8080:8080 -e LOAD_EX=y puckel/docker-airflow
LocalExecutor模式（docker-compose）
bashdocker-compose -f docker-compose-LocalExecutor.yml up -d
CeleryExecutor模式（分布式）
bashdocker-compose -f docker-compose-CeleryExecutor.yml up -d # 扩展worker数量 docker-compose -f docker-compose-CeleryExecutor.yml scale worker=5
执行Airflow命令（如列出DAG）
bashdocker run --rm -ti puckel/docker-airflow airflow list_dags # 或通过docker-compose执行 docker-compose -f docker-compose-CeleryExecutor.yml run --rm webserver airflow list_dags
UI访问链接
- Airflow Web UI：http://localhost:8080
- Flower监控UI：http://localhost:5555
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-airflow 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/odracci/docker-airflow:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull odracci/docker-airflow:<标签>
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dafrenchyman
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6 年前更新
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暂无描述
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该镜像为Apache Airflow的定制Docker构建，用于工作流的编排、调度与监控，支持通过构建参数添加额外Python依赖（如flask_oauthlib）以扩展功能。
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6 年前更新
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"