
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
eprovisioner/tesseract-ocr镜像基于Ubuntu LTS系统构建,提供Tesseract OCR引擎的稳定版本及测试版本,包含必要的图像处理依赖库和常用工具,可快速部署用于文本识别场景或开发测试环境。
latest:基于Ubuntu 16.04 LTS,集成Tesseract 3.04.01 + Leptonica-1.734.0.0-beta.1:基于Ubuntu 18.04 LTS,集成Tesseract 4.0.0-beta.1 + Leptonica-1.75.3:latest或:4.0.0-beta.1)tesseract命令直接执行识别操作bash# 将本地/images目录挂载到容器内,识别input.jpg并输出到output.txt docker run -v /path/to/local/images:/images docker.xuanyuan.run/eprovisioner/tesseract-ocr:latest tesseract /images/input.jpg /images/output
bashdocker run -it docker.xuanyuan.run/eprovisioner/tesseract-ocr:latest bash
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