eucm/storm
eucm
自动构建
基于Storm的容器化部署镜像，支持启动nimbus、supervisor、ui服务，集成ZooKeeper和Kafka，用于大数据流处理场景的快速部署与扩展。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：eucm仓库类型：镜像最近更新：8 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
dockerized-storm镜像说明
镜像概述
本镜像用于通过Docker或Docker Compose启动http://storm.apache.org/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%ABnimbus%E3%80%81supervisor%E3%80%81ui%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84Dockerfile%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%9B%86%E6%88%90https://zookeeper.apache.org/%E5%92%8Chttp://kafka.apache.org/%E7%BB%84%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B5%81%E5%A4%84%E7%90%86%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82
核心功能
- 提供Storm核心服务（nimbus、supervisor、ui）的容器化运行环境
- 集成ZooKeeper和Kafka作为依赖组件
- 支持通过Docker Compose快速启动关联服务
- 允许扩展supervisor节点数量以提升处理能力
使用场景
- 大数据流处理任务的开发与测试环境搭建
- 小规模Storm集群的快速部署
- 学习Storm框架的容器化实践
配置说明
- 可通过修改
docker-compose.yml文件调整服务端口（如将ui服务端口从8081:8081改为8082:8081，即可通过localhost:8082访问Storm UI） - 依赖Docker Compose管理多容器关联，需确保各服务按顺序启动
部署示例
基础启动步骤
- 安装Docker及Docker Compose
- 启动ZooKeeper和Kafka服务：
docker-compose up kzk & - 等待ZooKeeper和Kafka启动完成后，启动nimbus服务：
docker-compose up nimbus & - 等待nimbus启动完成后，启动ui和supervisor服务：
docker-compose up ui supervisor & - 访问
localhost:8081查看Storm UI验证部署成功
扩展supervisor节点
通过以下命令扩展supervisor节点数量（示例为3个）：
bashdocker-compose scale supervisor=3 && docker-compose up supervisor
扩展后将拥有3个supervisor节点，每个节点包含4个worker节点，共12个worker节点。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull eucm/storm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"