
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
py-eagle-mqtt 是一个基于 Python3 构建的 Docker 镜像,主要用于读取 Rainforest Eagle 能源监控器的数据,并将其推送到 MQTT 代理(Broker)。该镜像移植自 https://github.com/TD22057/T-Home 的 T-Home 自动化项目,并针对 Docker 环境及安全性进行了代码优化和调整。
bashdocker run -d \ --name=py-eagle-mqtt \ -e MQTT_BROKER_IP=192.168.1.100 \ -e MQTT_BROKER_PORT=1883 \ -e KEEPALIVE=60 \ -e MQTT_USER=your_mqtt_user \ -e MQTT_PASSWORD=your_mqtt_password \ -p 22042:22042 \ docker.xuanyuan.run/evanrich/py-eagle-mqtt
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3.8' services: py-eagle-mqtt: image: docker.xuanyuan.run/evanrich/py-eagle-mqtt container_name: py-eagle-mqtt restart: unless-stopped ports: - "22042:22042" environment: - MQTT_BROKER_IP=192.168.1.100 - MQTT_BROKER_PORT=1883 - KEEPALIVE=60 - MQTT_USER=your_mqtt_user - MQTT_PASSWORD=your_mqtt_password
启动服务:
bashdocker-compose up -d
| 参数 | 说明 |
|---|---|
MQTT_BROKER_IP | MQTT 代理(Broker)的 IP 地址。 |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
MQTT_BROKER_PORT | MQTT 代理监听的端口号。 | 1883 |
KEEPALIVE | MQTT 连接的心跳保持时间(单位:秒)。 | 60 |
MQTT_USER | MQTT 代理的用户名(若启用了身份验证)。 | 无 |
MQTT_PASSWORD | MQTT 代理的密码(若启用了身份验证)。 | 无 |
| 容器端口 | 宿主机端口 | 说明 |
|---|---|---|
22042 | 22042 | 内置 Web 服务器端口,用于接收 Rainforest Eagle 设备推送的数据。 |
为了让 Rainforest Eagle 设备将数据发送到本容器,您需要在 Eagle 设备的本地管理界面中进行以下配置:
22042(例如:http://<宿主机IP>:22042)。本镜像的核心逻辑和原始代码归功于 https://github.com/TD22057/T-Home 及其 T-Home 自动化软件项目。Docker 化移植及部分安全优化由 evanrich 完成。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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